Pandas.to_csv() 十进制参数

Posted 2023-04-13

【中文标题】Pandas.to_csv() 十进制参数

【英文标题】：Pandas.to_csv() decimal parameter

【发布时间】：2017-06-30 08:48:40

【问题描述】：

我不得不将大量 pandas dfs 导出到 csv 文件。 dfs 包含作为浮点数的数值 (float 64)

df.to_csv('df.csv', sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8", index = False)

我学到了将十进制字符指定为参数 (decimal = ",") 而不是 "." 的艰难方法。如果您使用欧洲数据/数字，这是默认参数。这导致我将数字格式化为字符串而不是浮点数（进一步无法使用），例如：

“7.48E+17”

调试代码和找出错误花了几个小时。

为什么这么痛？如何知道数据是欧式还是美式？

【参考方案1】：

您使用 Excel 吗？ 你想解决什么问题：像“7.48E+17”这样的格式还是字符串？

如果格式问题：as，那么，据我所知，像“7.48E+17”这样的格式是 Excel 的问题（如果您使用它）。此外，Excel 对单元格的长度有限制（请看here）

我试过用浮点格式保存 csv，没关系。我使用了 quoting: 据我了解，它可以帮助您将所有非数字值转换为字符串。

df = pd.DataFrame([[12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ],
               [12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ]])
df.to_csv('df.csv', decimal='.', 
          header=None, index=False ,
          quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, encoding='utf8')