在变量中绘制连续和离散数据

Posted 2023-04-13

【中文标题】在变量中绘制连续和离散数据

【英文标题】：Plotting continuous and discrete data in the variable

【发布时间】：2020-09-04 07:45:29

【问题描述】：

我正在努力在网格中绘制雪深数据集，深度作为连续变量。 但是，网格中的一些地块被部分覆盖。这些分为 >50% 和

当我尝试使用 ggplot 2 绘制数据时：

myplot <- ggplot()+
geom_tile(data=table, aes(x=factor(Row), y=Colum, fill= Snow_depth))+
scale_fill_gradient(low="#0066CC", high="#FF3333")

我当然会得到错误：

Error: Discrete value supplied to continuous scale

我怎样才能包含这些离散数据并给它们一个清晰的颜色标签，以便所有信息都显示在同一张图像中？

【问题讨论】：

您能否更新为可重现的样本？参考***.com/questions/5963269/…

检查scale_fill_discrete()

【参考方案1】：

编辑：

再想一想，一种方法可能是在覆盖的地块上使用ggpattern 中的模式：

set.seed(3)
table <- data.frame(Row = rep(1:9,times=9), Colum = rep(1:9,each=9),
                   Snow_depth = runif(81,10,100),
                   Cover = as.logical(round(runif(81,0,1),0)))

#remotes::install_github("coolbutuseless/ggpattern")
library(ggpattern)
library(ggplot2)
ggplot(data=table, aes(x=as.factor(Row), y=as.factor(Colum))) +
  geom_tile(aes(fill= Snow_depth)) +
  scale_fill_gradient(low="#0066CC", high="#FF3333") +
  geom_tile_pattern(aes(pattern_alpha = Cover),
                    fill = NA, pattern = 'crosshatch',
                    pattern_fill = "black",
                    pattern_angle = 45,
                    pattern_density = 0.1,
                    pattern_spacing = 0.025,
                    pattern_key_scale_factor = 0.5) +
  scale_pattern_alpha_discrete(range = c(0,0.5), labels = c("No","Yes")) +
  labs(x = "Row",y = "Column")

【讨论】：

这很接近，但不是我在这里需要的（尽管它对其他东西很方便）我的问题是它不是单独字段中的连续数据和离散数据，而是连续的（雪深度）或离散（部分覆盖，50%）。该数据记录在同一变量下。我可以将它们一分为二，但随后我将在任何一个领域都有一个 NA。不幸的是，我似乎无法使用 ggpattern（不适用于 3.6.2 版）。