Pivot Unpivot 创建映射表

Posted 2023-04-12

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【中文标题】Pivot Unpivot 创建映射表【英文标题】：Pivot Unpivot to create a mapping table 【发布时间】：2020-07-19 19:51:50 【问题描述】：

我有以下格式的数据，其中 Column_1 的值映射到 Map_1、Map_2 或 Map_3。但不是有一个映射表，数据以以下格式存在，其中 1 标记 Column_1 中的哪个值映射到哪个映射值

Column_1 Map_1 Map_2 Map_3
 A         0     1    0 
 B         1     0    0
 C         1     0    0
 D         0     0    1

我想将其转换为以下格式：

A   Map_2
B   Map_1
C   Map_1
D   Map_3
```

【问题讨论】：

pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/… 这能回答你的问题吗？ Unpivot Pandas Data 【参考方案1】：

熊猫的idxmax 来救援。它返回具有最大值的列，在您的情况下就足够了：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame("Bird":[1,0,1,0], "Snake":[0,0,0,1], "Dog":[0,1,0,0]) 
df.idxmax(1)

数据帧：

   Bird Snake Dog
0   1   0   0
1   0   0   1
2   1   0   0
3   0   1   0

代码输出：

1      Dog
2     Bird
3    Snake
dtype: object

对于您的情况：

df.loc[:, ["Map_1", "Map_2", "Map_3"]].idxmax(1)

【讨论】：

【参考方案2】：

用pd.DataFrame.dot 试试这个，假设Column_1 是你的索引：

df.dot(df.columns)

如果 Column_1 不是您的索引，请尝试：

df[df.colmuns[1:]].dot(df.columns)

输出：

A    Map_2
B    Map_1
C    Map_1
D    Map_3
dtype: object

【讨论】：

以上是关于Pivot Unpivot 创建映射表的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章