计算特定用户在过去 1 小时内的交易数量

Posted 2023-03-31

【中文标题】计算特定用户在过去 1 小时内的交易数量

【英文标题】：Counting number of transactions within past 1 hour on a particular user

【发布时间】：2018-07-31 11:43:45

【问题描述】：

有什么方法可以（在最好的情况下，不使用光标）计算同一用户在前 1 小时内进行的交易数量。

这意味着对于这个表

CREATE TABLE #TR (PK INT, TR_DATE DATETIME, USER_PK INT)

INSERT INTO #TR VALUES (1,'2018-07-31 06:02:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (2,'2018-07-31 06:36:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (3,'2018-07-31 06:55:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (4,'2018-07-31 07:10:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (5,'2018-07-31 09:05:00.000',10)
INSERT INTO #TR VALUES (6,'2018-07-31 06:05:00.000',11)
INSERT INTO #TR VALUES (7,'2018-07-31 06:55:00.000',11)
INSERT INTO #TR VALUES (8,'2018-07-31 07:10:00.000',11)
INSERT INTO #TR VALUES (9,'2018-07-31 06:12:00.000',12)

结果应该是：

解决方案可能类似于：COUNT(*) OVER (PARTITION BY USER_PK ORDER BY TR_DATE ROWS BETWEEN ((WHERE DATEADD(HH,-1,PRECENDING.TR_DATE) > CURRENT ROW.TR_DATE) AND CURRENT ROW ...但我知道 ROWS BETWEEN 不能这样使用...

【问题讨论】：

用您正在使用的数据库标记您的问题。

【参考方案1】：

我根据语法猜测 SQL Server。在 SQL Server 中，可以使用apply:

select t.*, tr2.result
from #tr tr outer apply
     (select count(*) as result
      from #tr tr2
      where tr2.user_id = tr.user_id and
            tr2.tr_date > dateadd(hour, -1, tr.date) and
            tr2.tr_date <= tr.tr_date
     ) tr2;

【参考方案2】：

SELECT USER_PK, COUNT(*) AS TransactionCount
FROM #TR
WHERE DATEDIFF(MINUTE, TR_DATE, GETDATE()) <= 60
AND DATEDIFF(MINUTE, TR_DATE, GETDATE()) >= 0
GROUP BY USER_PK

您可以随意更改GETDATE()，但它们需要具有相同的值

【讨论】：

这个解决方案给你另一个结果。解决方案应该类似于： COUNT(*) OVER (PARTITION BY USER_PK ORDER BY TR_DATE ROWS BETWEEN ((WHERE DATEADD(HH,-1,PRECENDING.TR_DATE) > CURRENT ROW.TR_DATE) AND CURRENT ROW ...但我知道ROWS BETWEEN 不能这样使用...

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