使用其他列生成新列

Posted 2023-03-31

【中文标题】使用其他列生成新列

【英文标题】：generate new column using other columns

【发布时间】：2011-05-17 20:16:46

【问题描述】：

我无法生成一个新列。该表有三列（C_ID、C_rank、Date）。

C_ID C_ Rank NewColumn(Cycle) Date
 42     A        1            October 14, 2010
 42     B        1            October 26, 2010
 42     A        2            February 16, 2011

 43     A        1            December 17, 2010

 44     A        1            July 28, 2010
 44     B        1            August 10, 2010
 44     A        2            January 11, 2011
 44     B        2            January 28, 2011

 45     A        1            July 30, 2010
 45     B        1            August 9, 2010
 45     B        1            September 24, 2010
 45     A        2            April 5, 2011
 45     B        2            April 26, 2011

我想再生成一个名为Cycle 的列，这样对于每个C_ID，它应该生成从一开始的数字并从下一个C_rank = 'A' 开始递增数字（如上所示）。

我尝试使用 row_number，但没有成功。

也许一些循环选项直到下一个C_Rank = 'A' 有效。

如何做到这一点？

【问题讨论】：

我一直追到 '45 组中的几行。 45 B 1 September 24, 2010。 1 不应该是2 吗？ 45 B 2 April 26, 2011 不应该是 3 吗？

【参考方案1】：

您应该能够使用ROW_NUMBER() 和PARTITION BY 完成此操作

;WITH YourDataCTE AS
(
   SELECT
      C_ID, C_Rank, Date,
      ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY C_ID,C_Rank ORDER BY Date DESC) AS 'Cycle'
   FROM
      dbo.YourTable
)
SELECT *
FROM YourDataCTE

这是否符合您的要求？？

PARTITION BY C_ID,C_Rank 将导致ROW_NUMBER 对于C_ID,C_Rank 的每个不同值再次从 1 开始 - 我不知道单个分区中的 ORDER BY 子句（C_ID,C_Rank 的单个值）您正在寻找并且只是猜测它可能是Date DESC（最新日期优先）。

【讨论】：

这会为C_ID, Rank 组中的每一行分配递增的数字。不是问题所要求的

@Andomar: 嗯....是的，似乎 OP 的要求比这更复杂....不确定如何轻松满足该要求....

【参考方案2】：

您可以在子查询中计算之前A 的数量：

select  *
,       (
        select  count(*)
        from    @YourTable yt2
        where   yt2.C_ID = yt1.C_ID
                and yt2.C_Rank = 'A'
                and yt2.Date <= yt1.Date
        ) as Cycle
from    @YourTable yt1
order by
        C_ID, Date

Example at ODATA.

【参考方案3】：

对具有相同 C_ID、上一个日期和 C_Rank='A' 的所有记录进行自联接并计算它们。

select t1.C_ID, t1.C_Rank, count(t2.C_Rank) Cycle, t1.Date
from MyTable t1
  left join MyTable t2 on t1.C_ID=t2.C_ID
                      and t2.Date<=t1.Date
                      and t2.C_Rank='A'
group by t1.C_ID, t1.C_Rank, t1.Date
order by t1.C_ID, t1.Date

【讨论】：

谢谢 Chezy，你说得对，计数器会降低性能！！您的代码也可以与我的要求一起使用，并且执行时间更短。谢谢

【参考方案4】：

以下代码满足要求：

create table #Temp_Table
(
C_ID int
, C_Rank char(1)
, Date datetime
, NewColumn int
)

insert into #Temp_Table
(
C_ID
, C_Rank
, Date
)
select 42, ‘A’, ’10/14/2010′
union all
select 42, ‘B’, ’10/26/2010′
union all
select 42, ‘B’, ’10/14/2010′
union all
select 42, ‘C’, ’10/26/2010′
union all
select 42, ‘A’,’02/16/2011′
union all
select 43, ‘A’, ’12/17/2010′
union all
select 44, ‘A’, ’07/28/2010′
union all
select 44, ‘B’, ’08/10/2010′
union all
select 44, ‘A’, ’01/11/2011′
union all
select 44, ‘B’, ’01/28/2011′
union all
select 44, ‘C’, ’10/14/2010′
union all
select 44, ‘D’, ’10/26/2010′

Select ‘Original Data’ Comment
,*
from #Temp_Table

/*
This would be Actual Script to get the New ID based on information you provided
*/
Declare @Count int
,@C_ID int
,@C_Rank char(1)
,@total_Count int
,@Count_Partition int
,@Previous_ID int 

Declare @Table Table (ID int IDENTITY(1,1), C_ID int, C_Rank char(1), Date datetime, NewColumn int )

Set @Count = 1
Set @Count_Partition = 0

insert into @Table
Select *
from #Temp_Table 

Select @total_Count = ISNULL(MAX(ID),0)
from @Table

While @Count < = @total_Count
Begin
Select @C_ID = C_ID
,@C_Rank = C_Rank
From @Table
Where ID = @Count

If @Count = 1
Set @Previous_ID = @C_ID

If @Previous_ID != @C_ID
Set @Count_Partition = 1

Else If @C_Rank = 'A'
Set @Count_Partition = @Count_Partition + 1

update @Table
Set NewColumn = @Count_Partition
Where ID = @Count

Set @Previous_ID = @C_ID
Set @Count = @Count + 1
End 

Select C_ID
, C_Rank
, [Date]
, NewColumn
from @Table

–Drop table #Temp_Table 

【讨论】：

我使用计数器来获取循环值。

在 SQL 中确实应该避免这样的循环。尝试在几千条记录上运行它，你就会明白我的意思了。