在C中递归解决背包问题的麻烦

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【中文标题】在C中递归解决背包问题的麻烦【英文标题】:trouble with solving knapsack issue recursively in C 【发布时间】:2015-05-09 13:33:07 【问题描述】:

我需要递归、记忆和动态规划来解决背包问题。目前我被困在递归方法上。

问题是我实际上不确定我的代码是否在做它应该做的事情(我也不知道如何检查)。我根据在互联网上其他地方找到的代码改编了代码。

问题涉及利润和质量。每个项目都有关联的利润和质量,有 MAX_N(数量)个可用项目和 MAX_CAPACITY 用于质量。目的是在背包中获得尽可能多的“利润”。

完整代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX(x, y) (((x) > (y)) ? (x) : (y))
#define MIN(x, y) (((x) < (y)) ? (x) : (y))

#define MAX_N 10
#define MAX_CAPACITY 165

int m[MAX_N][MAX_CAPACITY];

int knapsackRecursive(int capacity, int mass[], int profit[], int n) 
    if (n < 0)
        return 0;
    if (profit[n] > capacity)
        return knapsackRecursive(capacity, mass, profit, n-1);
    else
        return MAX(knapsackRecursive(capacity, mass, profit, n-1), knapsackRecursive(capacity - mass[n], mass, profit, n-1) + profit[n]);


int knapsackMemoized(int capacity, int mass[], int profit[], int n) 



int knapsackDynamic(int capacity, int mass[], int profit[], int n) 



void test() 

    int M1[4] = 6, 3, 2, 4;
    int P1[4] = 50, 60, 40, 20;

    int M2[10] = 23, 31, 29, 44, 53, 38, 63, 85, 89, 82;
    int P2[10] = 92, 57, 49, 68, 60, 43, 67, 84, 87, 72;

    // a)
    knapsackRecursive(MAX_CAPACITY, M1, P1, MAX_N);
    knapsackRecursive(MAX_CAPACITY, M2, P2, MAX_N);

    // b)
    knapsackMemoized(MAX_CAPACITY, M1, P1, MAX_N);
    knapsackMemoized(MAX_CAPACITY, M2, P2, MAX_N);

    // c)
    knapsackDynamic(MAX_CAPACITY, M1, P1, MAX_N);
    knapsackDynamic(MAX_CAPACITY, M2, P2, MAX_N);



int main() 
    test();

正如我所提到的,我实际上并不确定如何首先检查计算是否正确(例如,在哪里插入调试 printf()'s)。我尝试打印 M1 / P1 的最终结果,结果是“170”,我认为这是不正确的。

编辑:这是练习提供的示例:

示例:给定一个容量为 5 的背包,物品的质量 [] = 2, 4, 3, 2 和利润利润[] = 45, 40, 25, 15,最佳组合是项目 0(质量为 2,利润为 45)和项目 2(质量为 3,利润为 25),总利润为 70。没有其他与质量 5 或更少的组合具有更大的利润。

【问题讨论】:

不应该if (profit[n] &gt; capacity)if (mass[n] &gt; capacity) 这是一个很好的观点。是的,应该是这样,但我认为这不是代码中唯一的问题。 您可以使用易于计算的值对其进行测试。 是的,我刚刚使用提供的示例值对其进行了测试(请参阅原始帖子中的编辑),看起来代码现在输出了正确的值。 【参考方案1】:

程序不正确,看这一行:

if (profit[n] > capacity)
    return knapsackRecursive(capacity, mass, profit, n-1);

在这里您将利润与产能进行比较。您应该与mass[n] 进行比较。其余代码目前看起来还可以。

也许你最好使用库的最大值而不是“三元运算符”,因为这样的运算符会创建分支,而有时最大值可以在没有分支的情况下完成。

您也许可以尝试解决的程序问题至少是生成袋子并打印它。您还可以使用已知解决方案的背包问题实例。

【讨论】:

我不知道 C 有内置的 max() 运算符。我将如何使用它? @enenra:抱歉,它不是内置的。但是这个code 展示了如何在没有任何分支的情况下做到这一点。 哦,谢谢!所以我假设我通常可以将它作为一个函数来实现,是吗?此外,我刚刚使用提供的示例对其进行了测试(请参阅原始帖子中的编辑),该算法现在似乎输出了正确的数字。

以上是关于在C中递归解决背包问题的麻烦的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

C语言 背包问题 递归算法

我的背包递归解决方案可以改进吗?

Java中背包的递归解决方案

背包问题变体的递归关系?

带有零件集的背包递归解决方案

查找背包中携带的物品