与聚合和分析功能不同
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【中文标题】与聚合和分析功能不同【英文标题】:Distinct with Aggregation and Analytical functions 【发布时间】:2020-03-17 20:21:46 【问题描述】:我只是好奇,有没有办法在 Postgres 中做到这一点?
SUM(DISTINCT column_a) OVER(PARTITION BY column_b, column_c)
使用 DISTINCT 会导致错误:DISTINCT 未针对窗口函数实现
【问题讨论】:
类似:***.com/a/27566842/330315 【参考方案1】:这应该可以解决问题:
SELECT column_a,
column_b,
column_c,
sum(column_a) FILTER (WHERE is_new) OVER w
FROM (SELECT column_a,
column_b,
column_c,
column_a IS DISTINCT FROM lag(column_a) OVER w AS is_new
FROM atable
WINDOW w AS (PARTITION BY column_b, column_c ORDER BY column_a)
) AS q
WINDOW w AS (PARTITION BY column_b, column_c ORDER BY column_a);
在内部查询中,column_a
的所有重复项都会得到is_new = FALSE
,因此这些重复项不计入外部查询。
【讨论】:
哇!感谢您的帮助。似乎按预期工作。以上是关于与聚合和分析功能不同的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
100天精通Python(数据分析篇)——第65天:Pandas聚合操作与案例
利用Python进行数据分析-Pandas(第六部分-数据聚合与分组运算)