根据另一列中的更改创建带有时间戳的最后修改列

Posted 2023-03-31

【中文标题】根据另一列中的更改创建带有时间戳的最后修改列

【英文标题】：Create last modified column with timestamp based on change in another column

【发布时间】：2020-10-21 09:48:05

【问题描述】：

我试图添加一个新列，该列指示另一列的最后修改日期。就我而言，我的项目在特定时间（例如 5/1/19）以特定状态启动。在某些情况下，项目可能会改变其状态（取消或停止）。每天早上拍摄一张快照，在这种情况下可用于跟踪上次修改日期。

有不同的项目（ID、名称）和不同类型的状态。

目前：

project_ID    Name    Status     Date    
1             ABC     Cancelled  1/4/20
1             ABC     Cancelled  1/3/20
1             ABC     Continued  1/2/20
1             ABC     Continued  1/1/20
..            ...     .........  ......
1             ABC     Continued  5/1/19

我想实现下表：

project_ID    Name    Status     Date    LastModified
1             ABC     Cancelled  1/4/20  1/3/20
1             ABC     Cancelled  1/3/20  1/3/20
1             ABC     Continued  1/2/20  5/1/19
1             ABC     Continued  1/1/20  5/1/19
..            ...     .........  ......  ......
1             ABC     Continued  5/1/19  5/1/19

【问题讨论】：

提供你的表的样本数据

***.com/questions/43570037/…

【参考方案1】：

这是一种间隙和孤岛问题，您要确定每个孤岛的起点。您每天有一条记录这一事实稍微简化了解决方案：我会使用 row_number() 和日期算术来定义相邻记录组，然后使用窗口最小值来获取每个组的第一个日期。

select t.*, 
    min(date) over(partition by project_id, status, date - rn * interval '1 day') last_modified
from (
    select t.*, row_number() over(partition by project_id, status order by date) rn
    from mytable t
) t
order by project_id, date

Demo on DB Fiddle

【参考方案2】：

您也可以使用 lag() 和累积最大值来解决此问题：

select t.*,
       max(date) filter (where prev_status is distinct from status) over (partition by project_id, name order by date) as last_change_date 
from (select t.*,
             lag(status) over (partition by project_id, name order by date) as prev_status
      from t
     ) t;

子查询计算先前的状态，以识别任何更改。然后，外部查询取检测到状态变化的日期的最大值。

这种方法的一个优点（或者可能是弱点？）是，如果缺少任何快照日期，它是稳健的。任何此类差距都会被忽略。

【参考方案3】：

我能够通过使用@Philipp Johannis 建议的查询来解决问题。

这里我使用了 MIN 而不是 MAX：

SELECT project_id,
       status,
       date,
       MIN(date)OVER(PARTITION BY project_id, status) AS LastModified
FROM TableABC
ORDER BY date DESC

我无法让其他两个答案正常运行，而且这个解决方案似乎更容易阅读和理解，这就是为什么我将把这个作为解决方案突出显示。