合并R中的数据集：对于两个数据集中的每个值，在第三个数据集中创建一个新行[重复]

Posted 2023-03-31

【中文标题】合并R中的数据集：对于两个数据集中的每个值，在第三个数据集中创建一个新行[重复]

【英文标题】：combining datasets in R: for each value in two datasets, create a new row in third dataset [duplicate]

【发布时间】：2018-04-25 22:33:45

【问题描述】：

我一直在认真思考这个问题，可以归结为：

我有以下两个向量（实际上是两个不同数据框中的列）：

 TIME <- 2000+1:3
 ID <- c("A", "B")

我想要这个输出

  ID2 <- c("A", "A", "A", "B", "B", "B")
  TIME2 <- c(2000+1:3, 2000+1:3)
  data.frame(ID2, TIME2)

组合数据集的常用方法（我通常使用 dplyr）假设两个数据集之间存在共享值，或者组合为单独的行，似乎不符合目的。 我还研究了从 for 循环中创建它。 （将 ID2 中每个唯一值和时间的一行附加到一个新的数据框中，但我无法弄清楚，在我看来，我陷入了错误的思考方式。

我想一种方法可能是将每个唯一 ID (length(TIME)) 重复到一个向量中，并将其与重复 TIME (length(unique(ID)) 的向量 cbind。

或者你有一个优雅的解决方案？

【问题讨论】：

expand.grid(TIME, ID)

tidyr::crossing(TIME,ID) 一个整洁的解决方案。

为了完整起见，data.table::CJ(ID, TIME)

【参考方案1】：

感谢 Ronak Shah 和 amrrs 都回答了这个问题。 两种解决方案都有效。

 expand.grid(TIME, ID)
 tidyr::crossing(TIME,ID)