是否可以在不使用 SQL 连接的情况下对不同年份进行每周比较？

Posted 2023-03-31

【中文标题】是否可以在不使用 SQL 连接的情况下对不同年份进行每周比较？

【英文标题】：Is it possible to do Week to Week comparison for different years without using join in SQL?

【发布时间】：2018-08-16 09:45:41

【问题描述】：

现在我有一个表，我们称它为table a，如下

Country    date        year   week   visits   orders   CVR_visitToOrder
   US      2018-08-05  2018   33     1000     100      0.1
   DE      2018-08-05  2018   33     1500     150      0.1
   US      2017-08-06  2017   33     1200     60       0.05
   DE      2017-08-06  2017   33     800      20       0.025           

现在我想比较不同年份之间同一日历周的转化率。所以我所做的是，我使用 with 语句再次加入自身并查看差异，例如

With a as (
  Select 
    Country,date,year,week,visits,orders,CVR_visitToOrder
  FROM
    db.table
)

SELECT 
  *
FROM 
  a
LEFT JOIN a as a1
  ON a.Country = a1.Country 
  AND a.week = a1.week
  AND a.year = a1.year - 1 

为了优化查询，如果我想让它更直接，即像vlookup函数一样，查找去年的同一周并返回访问，订单和CVR，还有其他替代方法吗？ 非常感谢

【参考方案1】：

我不确定您的数据中的“对话率”是什么意思。但是你的问题的答案是你可以使用窗口函数。

例如，要获取上一年的访问量：

select country, year, visits, week,
       lag(visits) over (partition by country, week order by year) as prev_visits
from t;

这假设所有年份的所有周都可用。

如果您想比较两个特定年份，那么条件聚合是另一种可能性。

【参考方案2】：

可能你需要一个类似于以下问题的滚动差异：

试试这个。使用相关子查询查找滚动差异

CREATE TABLE #tem
  (SKU      INT,DataDate DATETIME,Web_qty  INT)

INSERT #tem
VALUES( 2,'2014-11-17 00:00:00',404),
       (2,'2014-11-18 00:00:00',373),
       (2,'2014-11-19 00:00:00',1350),
       (66,'2014-11-17 00:00:00',3624),
       (66,'2014-11-18 00:00:00',3576),
       (66,'2014-11-19 00:00:00',3570),
       (67,'2014-11-17 00:00:00',9353),
       (67,'2014-11-18 00:00:00',9297),
       (67,'2014-11-19 00:00:00',9250)

SELECT *,
       Web_qty - (SELECT Web_qty
                  FROM   #tem a
                  WHERE  a.sku = b.SKU
                         AND a.DataDate = Dateadd(dd, -1, b.DataDate)) Roll_diff
FROM   #tem b 

SQL Query to Calculate the Rolling Difference by Date