异步（python）如何工作？ [复制]

Posted 2023-03-30

【中文标题】异步（python）如何工作？ [复制]

【英文标题】：How does asyncio (python) work? [duplicate]

【发布时间】：2015-05-20 06:26:13

【问题描述】：

Yield from coroutine vs yield from task

正如这个问题（第二个答案）中所报告的那样，“yield from coroutine()”就像调用一个函数。我不明白像 yield from 这样的东西，实际上是等到协程完成才应该启用并发和非阻塞操作。

例如，在 Golang 中，您只需使用 go 关键字进行推理。

当你做类似的事情时：

func function1()
    go function2()
... Some channel communication here

理想情况下，两个任务并行启动，并且可以使用通道同时通信。

这些任务可以很容易地并行（增加 procs 的数量），并且背后的逻辑对我来说更简单。

请有人帮助我理解这些东西。

【问题讨论】：

'yield from' 提供了一个点，此时 asyncio 可以在任务之间主动跳转，这样阻塞操作就不会妨碍其他任务的运行。实际的并行性需要使用 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 或 ProcessPoolExecutor，它们可以使用 run_in_executor() 方法在 asyncio 中运行。

【参考方案1】：

我认为（公平地说，我不是 python 方面的专家）答案是协程本身并不能真正为您带来神奇的并行性。协程是一种表示“在此任务上工作直到……然后暂停”的方式。暂停后，流控制可以继续处理其他事情，直到您决定重新启动它。

如果你的协程最终启动了一些可以异步完成的事情，那么你可以让多个事情同时工作——例如。如果您可以在协程中启动一个线程，并且该线程正在处理恰好释放 GIL（即 IO）的事情。然后你可以在你的协同程序中启动线程，然后暂停执行委托给其他任务。当您完成其他任务时，希望您的 IO 将完成，您可以继续您的快乐之路，而无需等待 IO。我相信这就是 asyncio 正在为你做的事情。

^{请注意，如果您正在寻找有关协同程序的好读物，值得查看 this presentation（并发从幻灯片 #75 左右开始）。}