Google 用于 CVRP 的 OR-Tools，同时最小化全局跨度

Posted 2023-02-16

【中文标题】Google 用于 CVRP 的 OR-Tools，同时最小化全局跨度

【英文标题】：Google's OR-Tools for CVRP while minimizing global span

【发布时间】：2020-09-12 07:17:53

【问题描述】：

我想知道如何在 CVRP 上下文中最小化全局跨度（makespan）。我参考如下：

distance_dimension.SetGlobalSpanCostCoefficient(100)

作为一个非常简化的例子，我尝试用上面的 SetGlobalSpanCostCoefficient(100) 解决 CVRP 例子 (https://developers.google.com/optimization/routing/cvrp)。

但是，无论有没有SetGlobalSpanCostCoefficient(100)，结果都没有不同。

我增加了车辆数量以显示差异，但增加的车辆仍然处于闲置状态。这不足以最小化全局跨度。我还尝试将较大的数字（如 100）增加到更大的数字，但解决方案仍然没有改变。

如何在最小化全局跨度的同时解决 CVRP？

谢谢。

【问题讨论】：

您确定这不是最佳解决方案吗？

【参考方案1】：

通过为全局跨度设置一个非空系数（默认），您将把它添加到求解器最小化的目标成本函数中，因此如果它成为主导因素，则它“已经”最小化（比较弧成本的总和）

注意示例 cvrp 不使用本地搜索...

    search_parameters = pywrapcp.DefaultRoutingSearchParameters()
    search_parameters.first_solution_strategy = (
        routing_enums_pb2.FirstSolutionStrategy.PATH_CHEAPEST_ARC)

所以你应该先尝试启用它。

例如

    search_parameters = pywrapcp.DefaultRoutingSearchParameters()
    search_parameters.first_solution_strategy = (
        routing_enums_pb2.FirstSolutionStrategy.PATH_CHEAPEST_ARC)
    search_parameters.local_search_metaheuristic = (
        routing_enums_pb2.LocalSearchMetaheuristic.GUIDED_LOCAL_SEARCH)
    search_parameters.time_limit.FromSeconds(30)
    search_parameters.log_search = True