如何在 SQL Server 中对 Bit 数据类型进行 PIVOT？

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何在 SQL Server 中对 Bit 数据类型进行 PIVOT？

【英文标题】：How do you PIVOT on a Bit datatype in SQL Server?

【发布时间】：2011-01-19 12:35:17

【问题描述】：

这可能是一个非常简单的问题。我真正想做的就是将列变成数据类型有点的行。

SUM、MIN、MAX 不适用于位。 COUNT 有效，但我真的不想数。我只想将所有内容从列移动到行中，就像我拿一把剪刀，剪下信息并将其移动 -90 度一样。

【问题讨论】：

我想我们来这里是为了说明问题还是帮助他人？你能把这些点变成什么？

【参考方案1】：

解决方案是将位数据类型转换为聚合函数接受的数据类型。例如，

SELECT MAX(CAST(BitColumn AS TINYINT))

将 BitColumn 值转换为 tinyint 数据类型。如果 BitColumn 至少包含一个值 1，则该语句返回 1；否则，它返回 0（除非所有值都为空）。

假设如下：

CREATE TABLE MyTable (ID INT, Name VARCHAR(10), BitColumn BIT);

INSERT INTO MyTable VALUES (1, 'Name 1', 1);
INSERT INTO MyTable VALUES (1, 'Name 2', 0);
INSERT INTO MyTable VALUES (1, 'Name 3', 1);
INSERT INTO MyTable VALUES (2, 'Name 1', 1);
INSERT INTO MyTable VALUES (2, 'Name 2', 1);
INSERT INTO MyTable VALUES (2, 'Name 3', 1);
INSERT INTO MyTable VALUES (3, 'Name 1', 0);
INSERT INTO MyTable VALUES (3, 'Name 2', 0);
INSERT INTO MyTable VALUES (3, 'Name 3', 0);

您可以使用以下查询来透视此数据

SELECT ID,
    CAST(MAX(CASE Name WHEN 'Name 1' THEN CAST(BitColumn AS TINYINT) ELSE NULL END) AS BIT) AS [Name 1],
    CAST(MAX(CASE Name WHEN 'Name 2' THEN CAST(BitColumn AS TINYINT) ELSE NULL END) AS BIT) AS [Name 2],
    CAST(MAX(CASE Name WHEN 'Name 3' THEN CAST(BitColumn AS TINYINT) ELSE NULL END) AS BIT) AS [Name 3]
FROM MyTable
GROUP BY ID
ORDER BY ID

在这种情况下，最大 BitColumn 值从 tinyint 转换回位。这不是必需的。

结果是

ID  Name 1  Name 2  Name 3
--------------------------
1   1       0       1
2   1       1       1
3   0       0       0

对于 SQL Server 2005 及更高版本，另一种查询使用 PIVOT 运算符

SELECT ID, [Name 1], [Name 2], [Name 3]
FROM
    (
    SELECT ID, Name, CAST(BitColumn AS TINYINT) AS BitColumn
    FROM MyTable
    ) as SourceTable
PIVOT
(
MAX(BitColumn) FOR Name in ([Name 1], [Name 2], [Name 3])
) AS PivotTable

【讨论】：

此解决方案有效。但是在执行查询时不会返回位值。可以投射枢轴列，但是当它是动态枢轴时有点困难。

【参考方案2】：

SELECT [1], [2], [3]
FROM
    (
    SELECT ID, CAST(BitColumn AS TINYINT) AS INTColumn
    FROM MyTable
    ) as SourceTable
PIVOT
(
MAX(INTColumn) FOR ID in ([1], [2], [3])
) AS PivotTable

【讨论】：

此解决方案有效。但是执行查询时不会返回位值。