星型模式设计：当源系统多对一（N:1）时，使用 2 维还是 1 一致维？

Posted 2023-03-29

【中文标题】星型模式设计：当源系统多对一（N:1）时，使用 2 维还是 1 一致维？

【英文标题】：Star Schema Design: Use 2 Dimensions or 1 Conformed Dimension when source systems relate many to one (N:1)?

【发布时间】：2014-02-06 22:30:25

【问题描述】：

我正在创建一个星型模式来为学校的术语和课程建模。

学习管理系统 (LMS) - 上课的地方，将每个课程与特定的 LMS 学期相关联。

学生信息系统 (SIS) - 学生在其中注册课程，以比 LMS 更精细的方式对条款进行建模。因此，每个 LMS 术语都有多个 SIS 术语。

每条事实记录都以班级内的学生为粒度，并与 1 个 LMS 学期相关联。

看来我可以制作二维表：DimSisTerm 和 DimLmsTerm。

或者，我可以制作 1 个符合要求的维度表：DimTerm

在单一符合维度的情况下，每个 SIS 术语将有 1 条记录，但是 LMS 术语键及其属性将针对所有相关的 SIS 术语记录重复。

之前经历过这种情况的人能否就这两种情况之间的权衡提供指导？

【参考方案1】：

这是一个非常标准的 1:n 层次结构，您可以为其创建一个维度。重复值被认为是维度表的一个有价值的属性，以避免连接。

【讨论】：

我已经看到了这个答案的价值，因为我已经减少了维度的数量，从而实现了更好、可能更快的报告设计——而雪花模式现在真的是明星。