无法从 GCP 中的 VM 访问 TPU
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【中文标题】无法从 GCP 中的 VM 访问 TPU【英文标题】:Can't access TPU from VM in GCP 【发布时间】:2019-03-27 12:13:54 【问题描述】:试图运行这段代码
import os import tensorflow as tf from tensorflow.contrib
import tpu from tensorflow.contrib.cluster_resolver import TPUClusterResolver
def axy_computation(a, x, y): return a * x + y
inputs = [
3.0,
tf.ones([3, 3], tf.float32),
tf.ones([3, 3], tf.float32), ]
tpu_computation = tpu.rewrite(axy_computation, inputs)
tpu_grpc_url = TPUClusterResolver(
tpu=["sahil-wadhwa"], zone="us-central1-b").get_master()
with tf.Session(tpu_grpc_url) as sess:
sess.run(tpu.initialize_system())
sess.run(tf.global_variables_initializer())
output = sess.run(tpu_computation)
print(output)
sess.run(tpu.shutdown_system())
但是我得到以下错误,
googleapiclient.errors.HttpError:https://tpu.googleapis.com/v1alpha1/projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa?alt=json 返回“权限'tpu.nodes.get'被拒绝 'projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa'">
谁能告诉我需要提供哪些权限才能让我的 VM 或 TPU 顺利运行?
【问题讨论】:
【参考方案1】:ctpu 工具可自动执行这些步骤中的许多步骤,是创建 TPU 和 VM 的推荐方法。
如果您更喜欢手动创建虚拟机,您需要按照此处所述将云平台身份验证范围添加到您的虚拟机
gcloud compute instances create tpu-demo-vm \
--machine-type=n1-standard-2 \
--image-project=ml-images \
--image-family=tf-1-11 \
--scopes=cloud-platform
https://cloud.google.com/tpu/docs/custom-setup#create_resources
【讨论】:
【参考方案2】:Michaelb 的回答有效,但也可以在控制台中更改现有 VM 的权限。您必须停止 VM,然后对其进行编辑以允许对计算引擎 API 进行读/写访问。为此,请单击 VM 的名称,然后单击顶部栏中的编辑; api 访问设置位于页面底部。
【讨论】:
以上是关于无法从 GCP 中的 VM 访问 TPU的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
无法通过 Visual Studio Code 远程 SSH 连接到 GCP VM