如何检查不同张量pytorch中的张量值是不是?
Posted
技术标签:
【中文标题】如何检查不同张量pytorch中的张量值是不是?【英文标题】:How to check whether tensor values in a different tensor pytorch?如何检查不同张量pytorch中的张量值是否? 【发布时间】:2021-05-08 04:58:40 【问题描述】:我有 2 个大小不等的张量
a = torch.tensor([[1,2], [2,3],[3,4]])
b = torch.tensor([[4,5],[2,3]])
我想要一个布尔数组,其中每个值是否存在于另一个张量中而不进行迭代。像
a in b
结果应该是
[False, True, False]
因为只有 a[1] 的值在 b 中
【问题讨论】:
【参考方案1】:我认为不使用至少某种类型的迭代是不可能的。我能管理的最简洁的方法是使用列表理解:
[True if i in b else False for i in a]
检查 b 中是否存在 a 中的元素并给出 [False, True, False]。也可以反过来得到b中的元素a [False, True]。
【讨论】:
【参考方案2】:这应该可以工作
result = []
for i in a:
try: # to avoid error for the case of empty tensors
result.append(max(i.numpy()[1] == b.T.numpy()[1,i.numpy()[0] == b.T.numpy()[0,:]]))
except:
result.append(False)
result
【讨论】:
【参考方案3】:如果您需要比较a
的第一个维度上的所有子张量,请使用in
:
>>> [i in b for i in a]
[False, True, False]
【讨论】:
以上是关于如何检查不同张量pytorch中的张量值是不是?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章