从火炬张量方法中解压和扩展的numpy等效代码

Posted

技术标签:

【中文标题】从火炬张量方法中解压和扩展的numpy等效代码【英文标题】:numpy equivalent code of unsqueeze and expand from torch tensor method 【发布时间】:2021-07-26 22:54:21 【问题描述】:

我有这两个张量

box_a = torch.randn(1,4)
box_b = torch.randn(1,4)

我在 pytorch 中有一个代码

box_a[:, 2:].unsqueeze(1).expand(1, 1, 2)

但我想将上面的代码转换成 numpy 对于box_abox_b,我可以这样做

  box_a = numpy.random.randn(1,4)
  box_b = numpy.random.randn(1,4)

但是这个呢

box_a[:, 2:].unsqueeze(1).expand(1, 1, 2)

【问题讨论】:

【参考方案1】:

解决了

box_a = np.random.randn(1,4)
box_b = np.random.randn(1,4)
max_xy = np.broadcast_to(np.expand_dims(box_a[:, 2:],axis=1),(1,1,2))

【讨论】:

以上是关于从火炬张量方法中解压和扩展的numpy等效代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章