使用 h2o.init() 连接到外部实例时向 H2O 添加额外的 jar

Posted 2023-03-29

【中文标题】使用 h2o.init() 连接到外部实例时向 H2O 添加额外的 jar

【英文标题】：Adding extra jar to H2O when connecting to external instance using h2o.init()

【发布时间】：2019-08-21 16:17:08

【问题描述】：

我在连接外部 H2O 实例时使用 H2O init 将 Snowflake JDBC 驱动程序指定为 extra_classpath，但是在尝试访问 Snowflake DB 时出现以下错误（H2O 成功连接到外部实例）：

H2OServerError：HTTP 500 服务器错误： 服务器错误 java.lang.RuntimeException： 错误：SQLException：没有为 jdbc:snowflake:..找到合适的驱动程序

它在启动独立的 H2O 实例时工作正常，其他没有任何变化。

这是初始化代码：

h2o.init(ip='<ip>', 
         port=54321,
         username='**',
         password='**',
         extra_classpath = ["snowflake-jdbc-3.8.0.jar"])

H2O 版本：3.22.1.1 Python 3

【参考方案1】：

extra_classpath 用于从 Python 启动 H2O。当您连接到在另一台机器上运行的 H2O 时，它必须已经启动。因此，在 starting it 时，作为 java 命令的一部分，由启动它的人决定是否提供额外的类路径。 （如果是集群，则必须确保集群的每个节点都使用完全相同的命令。）

雪花罐必须在您提供的路径上可用，在服务器上。事实上，它不需要在客户端上，除非您也直接从 Python 脚本中使用它（即在 h2o 之外）。

顺便说一句，代码见https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-py/h2o/h2o.py#L147。如果您搜索 extra_classpath 的用法，您会发现它仅在启动本地服务器时使用。