使用 .loc[] 提取行时出现 keyerror

Posted 2023-03-29

【中文标题】使用 .loc[] 提取行时出现 keyerror

【英文标题】：getting keyerror while extracting rows using .loc[]

【发布时间】：2021-06-17 16:59:03

【问题描述】：

我正在尝试使用 .loc[] 从数据框中提取行，但出现此错误：

KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no 
longer supported, see https://pandas.pydata.org/pandas- 
docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike'

我的代码是：

new_data = pd.get_dummies(data,drop_first=True)
features = list(set(data.columns)-set(['Price']))
x = new_data.loc[:,features].astype(float) 

请给我一个简单的答案或以我能理解的方式，因为我是新手。

【问题讨论】：

你能添加你的数据框的一部分和你的预期输出吗？

【参考方案1】：

这个怎么样：

features = set(data.columns.drop('Price'))
x = new_data.loc[:,features].astype(float) 

【讨论】：

不工作，你能告诉我这个错误是什么意思吗？谢谢

如果您可以添加数据样本和您的预期输出，我们可以为您提供更好的帮助。

非常感谢您的帮助。我得到了解决方案。看起来python已经弃用了这种索引方法。我使用了“x = new_data.reindex(columns = features)。”它起作用了