在 Core ML 中使用 MLClassifier 始终为不同的输入获得相同的预测

Posted 2023-03-28

【中文标题】在 Core ML 中使用 MLClassifier 始终为不同的输入获得相同的预测

【英文标题】：Always getting the same prediction for the different input using MLClassifier in Core ML

【发布时间】：2020-10-21 17:14:32

【问题描述】：

我有一个非常简单的 .csv 表：

我在 Create ML 中创建模型时使用此表作为输入参数，其中目标是 PRICE，CITY 和 DATE 是特征列。我需要在特定城市的未来。

下面的代码为不同的日期给出了不同的价格，因为它应该可以工作，但是，无论给定的城市如何，它都会给出相同的结果：

let prediction = try? model.prediction(
 CITY: name, DATE: date
)

let price = prediction?.PRICE

未来给定日期在巴黎的价格不应等于同一日期在纽约的价格。 我真的需要为每个城市创建 2 个不同的模型吗？ 谢谢！

【参考方案1】：

这是您提供的所有数据吗？你需要付出更多才能摆脱它。

【讨论】：

此外，您可能希望更改处理日期的方式。

@Scott 以这张表为例，实际的要大得多，但并没有改变任何东西——对城市的结果总是一样的。

@MatthijsHollemans 日期在这种格式下可以正常工作，但更改城市不会产生任何效果。

【参考方案2】：

所以，这是 .csv 文件中的一个错误，看起来 CITY 列是用不可见字符记录的。