在opencv中清理扫描的图像

Posted 2023-03-28

【中文标题】在opencv中清理扫描的图像

【英文标题】：Cleaning a scanned image in opencv

【发布时间】：2016-12-29 03:20:39

【问题描述】：

我正在尝试对图像进行降噪，然后提取包含手写线条的图像的骨架。我希望这条线是连续的和实心的，但我使用的方法无法做到这一点并且相对较慢。这是原始图像： Original Image

Morphed 在变形后的图像上，您可以在右下方看到一个小岛。

上面的细化图像显示线在末端附近断开。

还有其他方法可以达到预期的效果吗？

我的代码如下所示：

int morph_elem = 2;
int morph_size = 10;
int morph_operator = 0;

Mat origImage = imread(origImgPath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
medianBlur(origImage, origImage, 3);
cvtColor(origImage, origImage, COLOR_RGB2GRAY);
threshold(origImage, origImage, 0, 255, THRESH_OTSU);

Mat element = getStructuringElement(morph_elem, Size(2 * morph_size + 1, 2 * morph_size + 1), cv::Point(morph_size, morph_size));

morphologyEx(origImage, origImage, MORPH_OPEN, element);
thin(origImage, true, true, true);

【问题讨论】：

在二值图像上（阈值后），您可以findContours，并删除小的图像，例如使用contourArea

【参考方案1】：

要减少断线，请尝试使用adaptiveThreshold，尝试各种方法和大小，看看哪种效果最好。 要移除这个小岛，只需执行findContours，然后使用drawContours 和color=(255,255,255) 和thickness=-1 屏蔽不需要的规格，然后使用wantedContours = [x for x in contours if contourArea(x) < 50] 之类的内容对其进行过滤。

【参考方案2】：

您想对图像执行一系列关闭和打开操作。您最好了解它们如何工作以做出适当的选择。 看到这个帖子：Remove spurious small islands of noise in an image - Python OpenCV