删除（子）图，但在 matplotlib 中保留轴标签

Posted 2023-03-27

【中文标题】删除（子）图，但在 matplotlib 中保留轴标签

【英文标题】：Remove (sub)plot, but keep axis label in matplotlib

【发布时间】：2018-08-15 18:37:23

【问题描述】：

我想在 matplotlib 中创建一个子图，比如 2 行和 2 列，但我只有 3 件事要绘制，并且希望保持 左下角 子图为空。但是，我仍然希望在那个位置有一个 y 轴标签，它应该是指整个第二行。

这是我目前的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1]
y = [2, 3]

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
ax.plot(x, y)
ax.set_ylabel('first row')

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))
ax.plot(x, y)

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0))
ax.set_ylabel('second row')
# ax.axis('off')     <---- This would remove the label, too

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1))
ax.plot(x, y)

plt.show()

我尝试过使用axis('off')，但这也删除了标签。 （同样，如果我将它向上移动一行，即在 ax.set_ylabel('second row') 上方。

所以到目前为止的结果是这样的：

我希望空的白色框（不仅仅是它的黑色边界框或刻度和刻度标签）消失。这可能吗？如果可以，我该如何实现？

【参考方案1】：

不幸的是，您需要单独删除轴的元素以保留 ylabel，因为 ylabel 本身也是轴的元素。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2,2)
fig.set_facecolor("#ecfaff")
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    if i!=2:
        ax.plot([3,4,6])
    if not i%2:
        ax.set_ylabel("My label")

# make xaxis invisibel
axes[1,0].xaxis.set_visible(False)
# make spines (the box) invisible
plt.setp(axes[1,0].spines.values(), visible=False)
# remove ticks and labels for the left axis
axes[1,0].tick_params(left=False, labelleft=False)
#remove background patch (only needed for non-white background)
axes[1,0].patch.set_visible(False)

plt.show()

【讨论】：

谢谢，这成功了。为我的初始示例量身定制，在此解决方案使用axes[1,0] 的任何地方使用ax。此外，我还必须调整一件事，以便同时删除左下图中右侧的 y 轴刻度：ax.tick_params(left=False, labelleft=False, right=False)

【参考方案2】：

更清洁的方式：

plt.gca().set_yticklabels([])
plt.gca().set_xticklabels([])
plt.gca().set_xticks([])
plt.gca().set_yticks([])