使用 pandas 对列中以逗号分隔的字符串值进行排序
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【中文标题】使用 pandas 对列中以逗号分隔的字符串值进行排序【英文标题】:Sort string values delimited by commas in a column using pandas 【发布时间】:2022-01-01 14:31:09 【问题描述】:我有这个数据框,我正在寻找一种使用 Pandas 对这些值进行排序的 Python 方式。 第 2 列是一个字符串。
C1 C2
0 b,g,f
1 a,f,c
2 f,e,a,c
输出应如下所示:
C1 C2
0 b,f,g
1 a,c,f
2 a,c,e,f
【问题讨论】:
【参考方案1】:import pandas as pd
data = [
"C1":0,
"C2":"b,g,f"
,
"C1":1,
"C2":"c,b,a"
,
"C1":2,
"C2":"f,e,a,c"
]
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df.C2 = df.C2.sort_values().apply(lambda x: ",".join(sorted(x.split(","))))
print(df)
【讨论】:
以上是关于使用 pandas 对列中以逗号分隔的字符串值进行排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将整列整数转换为字符串,在 Pandas 中使用逗号分隔千位