ValueError:熊猫数据框中的项目数量错误
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【中文标题】ValueError:熊猫数据框中的项目数量错误【英文标题】:ValueError: Wrong number of items in pandas dataframe 【发布时间】:2021-07-13 19:12:52 【问题描述】:我在运行以下函数时遇到错误 - ValueError: Wrong number of items passed 6, placement 意味着 1.
def encoding(df, column_name: str):
if column_name in df.columns:
dr = df[column_name].values
df['Week Day'] = pd.to_datetime(dr).weekday
df['Month'] = pd.DatetimeIndex(df[column_name]).month
df['feature_week_day'] = encoding_1(df,'Week Day',7)
df['feature_month'] = encoding_1(df,'Month', 12)
return df
def encoding_1(df, column_name: str, period: int):
if column_name in df.columns:
df['sine_' + column_name] = np.sin(2 * np.pi * df[column_name] / period)
df['cosine_' + column_name] = np.cos(2 * np.pi * df[column_name] / period)
return df
我使用以下方法调用这些函数:
df = pd.DataFrame('Id':['ABC123', 'ABC124', 'ABC125', 'ABC126'], 'Date':['2008-01-01','2008-01-02','2020-02-01', '20210419'])
result = encoding(df,'Date')
不知道这里出了什么问题。
【问题讨论】:
实际上你的代码中有2个错误,第一个是关键错误,第二个是值错误 @AnuragDabas:对不起,你能解释一下吗? 【参考方案1】:函数encoding_1
返回整个数据框,您将其分配给原始数据框上的列。替换:
# ...
df['feature_week_day'] = encoding_1(df,'Week Day',7)
df['feature_month'] = encoding_1(df,'Month', 12)
# ...
与:
# ...
df = encoding_1(df,'Week Day',7)
df = encoding_1(df,'Month', 12)
# ...
【讨论】:
以上是关于ValueError:熊猫数据框中的项目数量错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章