从数据框列表创建单个熊猫数据框
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【中文标题】从数据框列表创建单个熊猫数据框【英文标题】:Create single pandas dataframe from a list of dataframes 【发布时间】:2020-09-21 19:16:47 【问题描述】:我有一个大约 25 个 dfs 的列表,所有列都是相同的。虽然行数不同,但我只对每个df的第一行感兴趣。 如何遍历 dfs 列表,从每个复制第一行并将它们全部连接到一个 df 中?
【问题讨论】:
@DYZ - OP 需要别的东西,因为部分欺骗已重新打开。 【参考方案1】:使用DataFrame.iloc
和[[0]]
按位置选择第一行作为一行DataFrame,并通过concat
连接在一起:
df = pd.concat([x.iloc[[0]] for x in dfs], ignore_index=True)
或者使用DataFrame.head
代表一行DataFrame
s:
df = pd.concat([x.head(1) for x in dfs], ignore_index=True)
【讨论】:
如果行索引未命名,您可以使用 .iloc 吗? @NayyNeww - 是的,它选择第一行,索引值是什么并不重要。以上是关于从数据框列表创建单个熊猫数据框的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 pyarrow 从 S3 读取镶木地板文件列表作为熊猫数据框?