GROUPS 和 NULL 的 COUNT 不等于表中的总行数

Posted 2023-03-26

【中文标题】GROUPS 和 NULL 的 COUNT 不等于表中的总行数

【英文标题】：COUNT of GROUPS and NULLs don't add up to total rows in the table

【发布时间】：2021-11-03 05:18:41

【问题描述】：

GROUPS 和 NULLs 中的 COUNT 不等于表中的总行数。

我首先想知道，也许 SQL Server 总行数可能会关闭（我是新手），所以我想通过在 RentalID 列上运行 COUNT 来进行仔细检查，然后检查 @ 987654326@ 值只是为了验证名为AllData 的表中的总行数是否准确。所有结果都同意；该表共有 3,471,007 行。

然后我使用GROUP BY 对Gender 列中的所有值运行COUNT，然后在该列中分别运行COUNT 的NULLs。我希望当我将这三个加在一起时，该数字将与表中的总行数匹配，但事实并非如此。差 3,444。

这是我的代码的副本：

-- HOW MANY TOTAL ROWS IN THE TABLE?  -------------------------------
SELECT  *
FROM AllData
-- 3,471,007 rows 

-- HOW MANY total RentalIDs ARE THERE?  -----------------------------
SELECT RentalID
FROM AllData
-- 3,471,007 rows. 

-- How many UNIQUE RentalIDs ARE THERE?  ----------------------------
SELECT COUNT(DISTINCT(RentalID))
FROM AllData
-- 3,471,007 rows. Means no missing RentalIDs.


-- HOW IS GENDER POPULATED?
SELECT Gender, COUNT(Gender) AS GenderCount
FROM AllData
GROUP BY Gender
/* Results:
   Gender  GenderCount
   NULL    0
   Male    2174743
   Female  737307
*/

-- HOW MANY ROWS ARE MISSING GENDER?  -------------------------------
SELECT  Gender
FROM AllData
WHERE Gender IS NULL
-- 562,401 rows are empty.


/* Why don't these numbers add up to total rows in table?
   2,174,743 Count of Gender = Male
     737,307 Count of Gender = Female
     562,401 Count of Gender = NULL
   3,474,451 This should equal total rows in table, but it doesn't

   3,471,007 Total rows in table
       3,444 Difference: these rows not accounted for...  */

【问题讨论】：

有些事情没有意义，因为当您group by 性别时，您会得到 0 行 null，而根据您的以下查询，您应该得到 562,401 行。

如何调查 NULL 返回 0 的原因？

将 count(Gender) 更改为 count(*) - 当您指定列名时，它会忽略空值。

啊！因此，进行更改后，返回的结果为 558,957，这与性别为 null 的查询的结果不匹配。

性别数据类型为(nvarchar(50), null)

【参考方案1】：

SELECT Gender, COUNT(Gender) AS GenderCount
FROM AllData
GROUP BY Gender

上述语句在性别上对NULL 给出0，因为COUNT 函数不会计算NULL 值。因此，您可以选择以下任何一种方法

推荐方法

SELECT Gender, COUNT(1) AS GenderCount
FROM AllData
GROUP BY Gender

备选方案#1

SELECT Gender, COUNT(*) AS GenderCount
    FROM AllData
    GROUP BY Gender

备选方案#2

SELECT Gender, COUNT(ISNULL(Gender,'')) AS GenderCount
    FROM AllData
    GROUP BY Gender

【讨论】：

为什么推荐使用COUNT(1)？您告诉 DBMS 为表中的每一行生成表达式 1 并检查此表达式是否导致 NULL 或必须计算在内。您要做的就是计算行数，这仅仅是COUNT(*)。仅将 COUNT(<expression>) 用于可以为 null 并且您只想计算非 null 出现次数的表达式。

@ThorstenKettner 因为在 SQL Server 中，COUNT(someconstant) 的编译方式与 COUNT(*) 相同，您可以通过查看查询计划来验证这一点。有些人更喜欢COUNT(1)，因为它使每一行都被计算在内变得更加明显

@Charlieface：是的，我知道 SQL Server 有一个优化器可以检测到COUNT(someconstant)，幸运的是，它为我们将其转换为COUNT(*)。但是“计数”比“计数行”更明显吗？在我看来不是这样。我们还可以使用SUM(1) 将行数相加，直到获得总行数。但我也不会使用这个。如果我想计算行数，我使用“COUNT rows”（SQL 中的COUNT(*)）；如果我想计算一些表达式，我使用COUNT(expression)。好吧，我只是不明白这一点，似乎：D