使用 Kubernetes 为 GIS 应用程序调整资源大小

Posted 2023-03-25

【中文标题】使用 Kubernetes 为 GIS 应用程序调整资源大小

【英文标题】：Sizing resources with Kubernetes for GIS application

【发布时间】：2020-07-08 20:10:58

【问题描述】：

我正在考虑将堆栈 Geoserver、PostGIS、Openlayers、ReactJS 用于我的 GIS 项目。我还计划使用 AWS 在 Kubernetes 上部署此解决方案。

问题：

假设流量为：100 个请求/秒 -> 到 1000 个请求/秒 什么是最低资源（vCPU、RAM）： - 每个节点 K8s - 每个地理服务器（pod） - 后地理信息系统

有什么公式可以让我申请得到这个结果吗？

提前谢谢你

Lp Ccmu

【参考方案1】：

不是真的。这完全取决于您的特定应用程序的所有不同组件的占用空间。我建议您从小处着手，收集大量指标并进行调整。

根据您在指标上看到的内容进行增长或缩小，并使用 Kubernetes 自动缩放工具，例如 HPAs 和集群 autoscaler。

您可以使用 AWS 工具或 Prometheus 之类的工具收集指标。网上有 many available resources 介绍如何使用 Prometheus 收集 Kubernetes 指标。

【参考方案2】：

不是真的。对于 GeoServer，这取决于数据类型、数据集的大小和复杂性以及您应用的样式。

【参考方案3】：

您可以集成 APM、Elastic 和 kibana 以使 react 应用程序发送与指标相关的 API 端点请求和页面点击以监控流量。您可以根据数据调整部署的资源。

您可以在 Kubernetes 上查看这篇关于 GIS 堆栈的帖子。

https://link.medium.com/r645NGwpejb