ViewBox.set Limits() 的缩放参数如何工作？

Posted 2023-03-25

【中文标题】ViewBox.set Limits() 的缩放参数如何工作？

【英文标题】：How do the scaling paramters of ViewBox.setLimits() work?

【发布时间】：2021-05-16 06:21:15

【问题描述】：

我正在尝试限制 ViewBox 可以放大/缩小多少以及可以移动多少。 我知道我必须使用setLimits()，并且我已阅读此处的文档https://pyqtgraph.readthedocs.io/en/latest/graphicsItems/viewbox.html#pyqtgraph.ViewBox.setLimits

虽然平移限制非常明显，但我无法真正理解缩放限制的工作原理。 计量单位是什么？是像素吗？百分比？

我已经达到了这些值的可用点，但不明白为什么困扰我！

view.setLimits(xMin=-image.shape[0]*0.05, xMax=image.shape[0]*1.05,
               minXRange=100, maxXRange=2000,
               yMin=-image.shape[1]*0.05, yMax=image.shape[1]*1.05,
               minYRange=100, maxYRange=2000)

我认为这是一个比其他任何问题都更具理论性的问题，但如果你想尝试一些代码，这里是

# import the necessary packages
from pyqtgraph.graphicsItems.ImageItem import ImageItem
from pyqtgraph.graphicsItems.LinearRegionItem import LinearRegionItem
import requests
import numpy as np
import cv2
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui


image = cv2.imread('aggraffatura.jpg') # Change the picture here!
image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

app = QtGui.QApplication([])

## Create window with GraphicsView widget
w = pg.GraphicsView()
w.show()
w.resize(image.shape[0]/2, image.shape[1]/2) # Depending on the picture you may not need to resize
w.setWindowTitle('Test')

view = pg.ViewBox()
view.setLimits(xMin=-image.shape[0]*0.05, xMax=image.shape[0]*1.05,
               minXRange=100, maxXRange=2000,
               yMin=-image.shape[1]*0.05, yMax=image.shape[1]*1.05,
               minYRange=100, maxYRange=2000)
w.setCentralItem(view)

## lock the aspect ratio
view.setAspectLocked(True)

## Add image item
item = ImageItem(image)
view.addItem(item)

## Add line item
line = LinearRegionItem()
view.addItem(line)

def mouseClicked(evt):
    pos = evt[0]
    print(pos)

proxyClicked = pg.SignalProxy(w.scene().sigMouseClicked, rateLimit=60, slot=mouseClicked)


## Start Qt event loop unless running in interactive mode.
if __name__ == '__main__':
    import sys
    if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
        QtGui.QApplication.instance().exec_()

【参考方案1】：

计量单位是什么？是像素吗？百分比？

简答：缩放限制的度量单位与平移限制相同。

长答案： 在类 ViewBox 中，方法 setLimits 调用方法 updateViewRange，该方法在给定纵横比约束的情况下更新视图范围以尽可能接近目标视图范围.在 updateViewRange 方法中，有一个部分循环通过两个轴并将最大视图范围设置为最大视图范围（最大缩放限制）和上下限的绝对差（即max-min，平移限制的差异）（如果没有给出缩放限制，则将设置为平移限制的差异）。由于这两个限制可以互换，因此它们应该具有相同的度量单位。 只有通过检查源代码才能看到最大范围不能大于边界，如果给定的话。应将这条信息添加到文档中。 注意：当您放大到限制时，实际上是在将视图范围设置为缩放限制的 minRange。

示例：这里我将使用 op 的示例来说明这个概念。 Download this image and rename it to '500x500' to test the example.。在开始时，您应该看到视图范围设置为 maxRange(400px)，即绿色圆圈的直径。通过放大，您应该看到视图范围永远不会小于红色圆圈，即直径为 100px。平移限制设置为图像的形状，即 500 X 500px。

# import the necessary packages
from pyqtgraph.graphicsItems.ImageItem import ImageItem
from pyqtgraph.graphicsItems.LinearRegionItem import LinearRegionItem
import requests
import numpy as np
import cv2
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui

# Name the image to 500x500
image = cv2.imread('500x500.jpg') # Change the picture here!
image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

app = QtGui.QApplication([])

## Create window with GraphicsView widget
w = pg.GraphicsView()
w.show()
w.resize(image.shape[0], image.shape[1]) # Depending on the picture you may not need to resize
w.setWindowTitle('Test')

view = pg.ViewBox()
view.setLimits(xMin=0, xMax=image.shape[0],
               minXRange=100, maxXRange=400,
               yMin=0, yMax=image.shape[1],
               minYRange=100, maxYRange=400)
w.setCentralItem(view)

## lock the aspect ratio
view.setAspectLocked(True)

## Add image item
item = ImageItem(image)
view.addItem(item)

## Add line item
line = LinearRegionItem()
view.addItem(line)

def mouseClicked(evt):
    pos = evt[0]
    print(pos)

proxyClicked = pg.SignalProxy(w.scene().sigMouseClicked, rateLimit=60, slot=mouseClicked)


## Start Qt event loop unless running in interactive mode.
if __name__ == '__main__':
    import sys
    if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
        QtGui.QApplication.instance().exec_()