当未选择强制维度时，我们如何使后处理器测量不显示数据？

Posted 2023-03-25

【中文标题】当未选择强制维度时，我们如何使后处理器测量不显示数据？

【英文标题】：How do we make the post processor measure not show data when mandatory dimensions are not selected?

【发布时间】：2012-11-13 17:38:25

【问题描述】：

我们不希望在未选择某些强制维度时执行后处理器。 例如， 我们有称为风险类型、敏感曲线、期限、货币1 和显示货币的维度。 我们还有一个称为 Rate.Move 的后处理措施——它实现了 doLeafEvaluation。

在我们的客户中，

如果未选择敏感曲线，我们不想在风险类型为 RateRisk 时显示 Rate.Move 如果没有选择货币 1，我们不想显示 Rate.Move 当风险类型为 BasisSwapRisk 时

【问题讨论】：

好问题。我可以建议您添加“olap”和“聚合”标签吗？

【参考方案1】：

在后处理器内部，只有一种方法可以发现用户最初选择的维度和级别（最有可能在 MDX 查询中）：您内省后处理器评估的位置 .

这是一个小型后处理器示例（它旨在在 ActivePivot Sandbox 应用程序中运行）。后处理器定义了一个 contextual 维度，在本例中为时间维度。如果用户已扩展时间维度，则评估位置的深度至少为 2（深度 1 表示该维度仅选择 AllMember）。然后，您可以根据该知识决定返回不同的度量或计算。

/*
 * (C) Quartet FS 2010
 * ALL RIGHTS RESERVED. This material is the CONFIDENTIAL and PROPRIETARY
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 */
package com.quartetfs.pivot.sandbox.postprocessor.impl;

import java.util.Properties;

import com.quartetfs.biz.pivot.IActivePivot;
import com.quartetfs.biz.pivot.ILocation;
import com.quartetfs.biz.pivot.impl.Util;
import com.quartetfs.biz.pivot.postprocessing.impl.ABasicPostProcessor;
import com.quartetfs.fwk.QuartetException;
import com.quartetfs.fwk.QuartetExtendedPluginValue;

/**
 * 
 * @author Quartet FS
 *
 */
@QuartetExtendedPluginValue(
    interfaceName = "com.quartetfs.biz.pivot.postprocessing.IPostProcessor",
    key = ContextualPostProcessor.PLUGIN_TYPE
)
public class ContextualPostProcessor extends ABasicPostProcessor<Double> 

    /** serialVersionUID */
    private static final long serialVersionUID = 4484708084267009957L;

    /** Plugin key */
    static final String PLUGIN_TYPE = "CTX";

    /** Ordinal of the time dimension */
    protected int timeDimensionOrdinal = -1;

    /** Constructor */
    public ContextualPostProcessor(String name, IActivePivot pivot) 
        super(name, pivot);
    

    @Override
    public String getType()  return PLUGIN_TYPE; 

    @Override
    public void init(Properties properties) throws QuartetException 
        super.init(properties);

        // Store the ordinal of the time dimension
        timeDimensionOrdinal = Util.findDimension(pivot.getDimensions(), "TimeBucket");
    

    @Override
    protected Double doEvaluation(ILocation location, Object[] underlyingMeasures) throws QuartetException 
        if(location.getLevelDepth(timeDimensionOrdinal - 1) > 1) 
            return (Double) underlyingMeasures[0];
         else 
            return (Double) underlyingMeasures[1];
        
    

以下是在多维数据集描述中声明后处理器的方法：

    <measure name="ctx" isIntrospectionMeasure="false">

        <!-- This post processor dynamically buckets an underlying measure -->
        <!-- It works together with a dynamic bucket dimension.            -->
        <postProcessor pluginKey="CTX">
            <properties>
                <entry key="id" value="SUM" />
                <entry key="underlyingMeasures" value="pv.SUM,pnl.SUM" />
            </properties>
        </postProcessor>
    </measure>