如何在 Databricks 上将 Azure Synapse Dataframe 转换为 JSON?
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【中文标题】如何在 Databricks 上将 Azure Synapse Dataframe 转换为 JSON?【英文标题】:How to convert Azure Synapse Dataframe into JSON on Databricks? 【发布时间】:2021-08-18 12:24:04 【问题描述】:我可以将我的 Azure Synapse Dataframe 转换为 JSON 吗?因为当我尝试它时,它出错了。我使用脚本作为 Pandas DataFrame 函数df.to_json()
,因为我假设 Azure Synapse Dataframe 与 Pandas DataFrame 相同。
这是我的突触脚本:
class UtilAzSynapse(UtilAzSynapse):
@staticmethod
def write_to_synapse(df, table, write_mode, url, tempDir):
log_msg =
"table": table,
"url": url,
"tempDir": tempDir
UtilInfo.pnt("UtilAzSynapse.write_to_synapse log:\n" +
json.dumps(log_msg, indent=4))
(df.write
.format("com.databricks.spark.sqldw") # Commented at 20200121 Sql dw connetion exception (email keyword: Databricks cannot access the DW)
# .format("jdbc") # Added at 20200121
.option("tableOptions", "CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX, DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN") # Added at 20200121
.option("url", url)
.option("dbtable", table)
.option("forward_spark_azure_storage_credentials","True")
.option("tempdir", tempDir)
.mode(write_mode)
.save()
)
这就是我选择我的桌子的时候
temp_write_dir = azBlob.get_blob_path(
container = '03-analyse',
folder_path = f"params['working_dir']/sqlDwWriteTempDirs"
)
print(f"temp_write_dir = temp_write_dir")
df_dim_store = azSynapse._read_from_synapse(fact_sales_sql, tempDir=temp_read_dir)
df_dim_store = df_dim_store.to_json()
错误:
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_json'
为什么我需要将我的 DataFrame 转换为 JSON 是因为当我尝试使用我的 write_to_synapse
函数时,它被解释为 DataFrame 需要转换为 JSON
格式。
【问题讨论】:
【参考方案1】:pyspark 数据帧与 pandas 数据帧不同。
在 pyspark 中你应该可以做到:
df.toJSON()
您可以在这里找到更多信息:pyspark.sql.DataFrame.toJSON
【讨论】:
以上是关于如何在 Databricks 上将 Azure Synapse Dataframe 转换为 JSON?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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如何强制 Azure 数据工厂数据流使用 Databricks
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