Legacy UDF - 确定字典/地图中的最大值

Posted 2023-03-25

【中文标题】Legacy UDF - 确定字典/地图中的最大值

【英文标题】：Legacy UDF - Determine largest value in a dictionary/map

【发布时间】：2019-04-02 16:59:48

【问题描述】：

我有一个 JSON 映射/字典，我想在其中找到最大值，但我在编写 UDF 时遇到了问题（使用旧版 SQL 语法）。我在网上找不到很多资源或示例，但我确实看到了很多标准 SQL。任何人都可以提供使用旧版 SQL 处理地图、字典和用户定义函数的帮助或在线示例吗？谢谢！

示例输入： “cat_age”: 14, “dog_age”: 4 （这是我表中的一列，我们将列名称为“AgeColumn”）

输出： 14

【问题讨论】：

至少提供输入数据和预期输出的示例！

我会更新的！很抱歉@MikhailBerlyant

您希望每行的最大值还是整列的最大值？

@MikhailBerlyant 每行！

抱歉一直问 - 为什么要遗留？为什么不标准？

【参考方案1】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT col, 
  (
    SELECT AS STRUCT CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) age, item 
    FROM UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(col, r'|', ''))) item
    ORDER BY CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) DESC
    LIMIT 1
  ).*
FROM `project.dataset.table`   

您可以使用虚拟数据进行测试，如以下示例所示进行上述操作

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT '“cat_age”: 14, “dog_age”: 4' col UNION ALL
  SELECT '“cat_age”: 11, “dog_age”: 16' 
)
SELECT col, 
  (
    SELECT AS STRUCT CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) age, item 
    FROM UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(col, r'|', ''))) item
    ORDER BY CAST(SPLIT(item, ':')[SAFE_OFFSET(1)] AS INT64) DESC
    LIMIT 1
  ).*
FROM `project.dataset.table`   

结果

Row     col                                 age     item     
1       “cat_age”: 14, “dog_age”: 4       14      “cat_age”: 14    
2       “cat_age”: 11, “dog_age”: 16      16      “dog_age”: 16    

【讨论】：

谢谢@Mikhail！我会搞砸这个并花更多时间更好地理解它。

P.S.不，这与 UDF 无关，因为我在这里看不到使用它的任何原因