BigQuery 数据高于 Firebase 是不是正常?
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【中文标题】BigQuery 数据高于 Firebase 是不是正常?【英文标题】:Normal for BigQuery data to be higher than Firebase?BigQuery 数据高于 Firebase 是否正常? 【发布时间】:2017-05-09 20:35:50 【问题描述】:我正在运行以下查询以在我的项目的某个时间范围内选择活动用户。
SELECT DISTINCT
active_users,
unix
FROM [mobileapp_logs].[dbo].[active_users]
WHERE (rtrim(app_id) + ':' + app_os) = 'tbl'
AND [aggregation] = '30-day-active'
AND [unix] BETWEEN 1491696000 AND 1494288000
AND active_users >= 100
查询似乎正在运行,但当天返回的每一行都会比 firebase 中的数据多出 10 到 30 倍。这对于 bigquery -> firebase 是否正常?
【问题讨论】:
【参考方案1】:根据 Firebase 将数据导入到app_events_intraday_YYYYMMDD
的文档,我不熟悉您要查询的表。您能否提供有关 [mobileapp_logs].[dbo].[active_users] 的更多信息?
根据different SO questions 看来,离线设备上传数据可能会延迟几天。此外,Firebase 每天都会更新 BigQuery 中的数据。由于您一直在查询直到今天,您可能会看到已在 Firebase 中更新但在 BigQuery 中没有更新的数据。我建议您将查询更改为今天前 3 天结束的范围。
【讨论】:
以上是关于BigQuery 数据高于 Firebase 是不是正常?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Bigquery中的firebase / GA4数据是不是会追溯更改
将 Firebase Google Analytic 数据导入 BigQuery 时,Google 是不是会收取流媒体费用?
如何将所有事件数据从 Firebase 导出到 BigQuery?
从 Firebase 到 BigQuery 的实时或每小时数据同步