加入日历表中缺少的日期[重复]

Posted 2023-03-24

【中文标题】加入日历表中缺少的日期[重复]

【英文标题】：Joining missing dates from calendar table [duplicate]

【发布时间】：2018-05-02 14:27:44

【问题描述】：

我有一个包含信息和日期的表，其中有一些缺失，所以我想将该表与日历表连接起来，以填充缺失的日期并将同一行中另一列中的值设置为空。这是一个例子：

Steps | Date
 10   | 2018-04-30
 20   | 2018-04-28

它想要做以下事情：

Steps | Date
 10   | 2018-04-30
 null | 2018-04-29
 20   | 2018-04-28

这是我尝试过的（真正的查询，所以你可以指出我是否做错了什么）：

SELECT sum(steps), date(from_unixtime(u.in_date)) as stepdate
    FROM userdata u
        RIGHT JOIN
    time_dimension td
    ON date(from_unixtime(u.in_date)) = td.db_date
    AND user_id = 8
    GROUP BY day(from_unixtime(in_date))
    ORDER BY stepdate DESC;

我希望这个查询能做我想做的事，但事实并非如此。表time_dimension 及其列db_date 包含所有日期（范围从2017-01-01 到2030-01-01），这是我尝试加入userdata 的in_date 列的日期（在 unix_time 中）。

编辑：我在 SO 中检查了以下问题：

Join to Calendar Table - 5 Business Days

What's the difference between INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN and FULL JOIN?

编辑，关于重复：该问题特别是使用间隔和 date_add 与他们的表格进行比较。我正在使用日历表来加入他们。虽然相似，但我认为他们不会有相同的解决方案。

解决方案：感谢指出错误的xQBert：

问题：将 group by 放在 userdata 表和 select 上，您基本上忽略了时间维度数据。 Userdata 权限中没有 2018-4-29 日期（对于用户 8）修复 select & group by 以从时间维度数据中获取源并解决问题。

所以，我将GROUP BY day(from_unixtime(in_date)) 更改为GROUP BY td.db_date。

【问题讨论】：

我会先从日历表中选择，然后在日期字段上针对您的数据表进行 LEFT JOIN。

问题：将 group by 放在 userdata 表和 select 上，你基本上忽略了时间维度数据。 Userdata 权限中没有 2018-4-29 日期（对于用户 8）修复 select & group by 以从时间维度数据和问题解决。注意：我怀疑您是否需要任何函数调用以在 select 和 group by 中对 td.db_date 进行转换，因为时间维度数据似乎已经采用 YYYY-MM-DD 格式。

GROUP BY 需要包含日历表中的日期字段，因为它包含所有键，不匹配时会汇总空值。

@Newbb：你怎么知道开始/结束的日期？提供身份证件的第一个和最后一个日期？通过外部加入 time_Dimension，您将获得该表中的所有日期。您需要限制用户日期的最小值/最大值吗？

是的！ @xQbert 的评论有答案。这完全超出了我的想象。如果您想添加它作为答案，我很乐意选择它作为答案。

【参考方案1】：

你需要left join 而不是right join 或者你也可以改变表格的位置

SELECT sum(steps), date(from_unixtime(td.db_date)) as stepdate
FROM time_dimension td  
LEFT JOIN userdata u
     ON date(from_unixtime(u.in_date)) = td.db_date 
WHERE user_id = 8
GROUP BY date(from_unixtime(td.db_date))
ORDER BY stepdate DESC;

但是，这假定time_dimension 表被视为日历表。

【讨论】：

@Rossbush 这就是 time_dimension 表的用途；它有一个范围内的所有日期。 （至少这是我从问题中得到的）“表 time_dimension 及其列 db_date 具有所有日期（范围从 2017-01-01 到 2030-01-01）”

感谢您的快速答复！那也没有用；我得到了同样的结果。 Here's a screenshot of the result, if it helps

问题是GROUP BY day(from_unixtime(in_date)) 的组应该是group by td.db_date。选择似乎也很奇怪......为什么需要在似乎已经是日期的文件上使用 date 和 from_unixtime 函数？如果不是，那么您在连接的 td.db_date 字段中缺少这些函数。

@YogeshSharma 我怀疑 select 和 group by 是否需要 date(from_unixtime( 功能。如果他们这样做了，那么 on 子句 td.db_date 是错误的。另外，通过将user_ID = 8 移动到 where 子句，您不会消除刚刚加入的日期吗？该限制必须在连接上以保留缺失的日期。问题是您最终会在时间维度表中获取所有日期。