使用 metafor 计算效果大小（使用“SMD”）：插入组差异的标准差而不是组特定的 SD？

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 metafor 计算效果大小（使用“SMD”）：插入组差异的标准差而不是组特定的 SD？

【英文标题】：Effect Size Calculation with metafor (using "SMD"): insert standard deviation of difference of groups rather than group-specific SDs?

【发布时间】：2021-09-27 14:46:11

【问题描述】：

我目前正在尝试计算我正在进行的荟萃分析的效果大小。我有兴趣计算配对数据的标准化平均差。我正在使用包 metafor 的 escalc 函数（“SMD”）来执行此操作。

我已经意识到为什么提取数据，有些论文只报告差异分数的标准差，而不是具体报告两组的 SD。在这种情况下，我如何将它们实现到 escalc 函数中，因为“SMD”似乎总是需要组的 SD。

非常感谢！

【参考方案1】：

Measure SMD 不适用于配对数据。请参阅help(escalc) 或转到https://wviechtb.github.io/metafor/reference/escalc.html 并搜索措施SMCC 和SMCR。以“关于更改分数度量的一些注释”开头的部分。尤其重要。