跨 Akka 集群同步数据的简单方法？

Posted 2023-03-24

【中文标题】跨 Akka 集群同步数据的简单方法？

【英文标题】：Simple approach to synchronizing data across an Akka cluster?

【发布时间】：2016-10-22 02:34:24

【问题描述】：

我有一些运行时数据希望存在于我的 Akka 集群中每个节点上的指定参与者上，这些数据可以通过内部事件或对单个节点的 API 调用进行更新。我可以将此数据存储在共享数据库中以使其永久化，但我宁愿将其存储在内存中以提高速度，因为它不需要持久化。 Akka Cluster Singleton、Distributed Pub Sub 和可能的其他内置模块使用 gossip 协议来保持分布式状态同步。

是否有现成的方法来在我的集群中采用我自己的参与者的数据同步？

我曾考虑将更改发布到 Distributed Pub Sub，但似乎这对丢弃的消息没有弹性。如果我将它存储在一个集群单例中，那么如果该节点出现故障，它将无法生存。如果整个集群出现故障，我不需要持久性，但如果单个节点出现故障，我确实需要弹性。

【问题讨论】：

你看过akka分布式数据吗？它是实验性的，但听起来很适合您的要求。

【参考方案1】：

你应该看看Akka Distributed Data，它应该被称为“Akka Replicated Data”，因为它会在所有节点上复制数据。 它提供了一个简单的键值存储，在一个节点上所做的任何更改都将复制到所有其他节点。由于 all 数据保存在 all 节点上，因此最适合用于小型数据集。此外，键值对中的值需要是 CRDT（无冲突复制数据类型）。该模块带有一些预定义的 CRDT，涵盖了很多用例。

【讨论】：

是的。几个月来我一直在使用分布式数据。我可能应该回答我自己的问题。它工作得很好，虽然 API 肯定会导致一些令人生畏的代码:)