python右手与左手时间戳和DST

Posted 2023-03-24

【中文标题】python右手与左手时间戳和DST

【英文标题】：python right-hand vs left-hand time stamps and DST

【发布时间】：2015-08-22 15:43:14

【问题描述】：

我想知道 python 是否区分左手（左旋）和右手（右旋）时间戳。在 DST 天本地化时间戳时，这会成为一个问题。

假设我在欧洲当地时间的右侧标记了半小时值，在 2014 年 3 月 30 日从 02:00 小时到 03:00 小时发生了 DST 更改。

2014-03-30 00:30:00
2014-03-30 01:00:00
2014-03-30 01:30:00
2014-03-30 02:00:00
2014-03-30 03:30:00
2014-03-30 04:00:00

如果要本地化这些时间戳，自然会报错：

NonExistentTimeError: 2014-03-30 02:00:00

因为那天我的本地时区没有时间戳 02:00。所以我想知道python是否可以区分左/右手时间戳？

【问题讨论】：

如果您确定时间戳严格增加，那么您可以parse them using pytz module

NonExistentTimeError 表明您的输入错误或您使用错误的时区来解释它。

我一直在处理时间问题，但我从未听说过“左手”与“右手”或“左旋”与“右旋”等术语适用于时间戳。如果这是我从未听说过的已知事情，请指出您的消息来源。无论哪种方式，请准确解释您所说的这种区别是什么意思，以便其他人也可以学习。

@Matt：想想在一个时间间隔内记录的数据，比如 30 分钟，但数据采样系统只存储聚合值，通常是该时间间隔内的平均值、最大值、最小值。然后，例如 02:00 的时间戳是不明确的，因为它可能指的是区间 [01:30-02:00] 或区间 [02:00-02:30]。前一种情况是右手印章，后一种情况是左手印章。希望这能更清楚地解释它！

当涉及时间时，通常使用半开间隔。示例：[01:30-2:00)[02:00-2:30)。这些将被您的术语“左手盖章”。我从未遇到过右手标记的时间间隔。想想您可能参加过的任何活动 - 结束时间是活动结束的时间，因此它不是该时间间隔的一部分。

【参考方案1】：

我认为正确的方法是在进行任何算术运算时使用 UTC，并使用支持 DST 更改的 pytz 包从/到 UTC 转换。

【参考方案2】：

pytz 允许您使用is_dst 参数选择夏令时转换之前/之后的UTC 偏移量：

>>> import pytz
>>> tz = pytz.timezone('Europe/Paris')                                                               
>>> from datetime import datetime                                                                    
>>> naive = datetime.strptime('2014-03-30 02:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')                            
>>> tz.localize(naive, is_dst=None)                            
Traceback (most recent call last)
...
NonExistentTimeError: 2014-03-30 02:00:00
>>> tz.localize(naive) #XXX WRONG
datetime.datetime(2014, 3, 30, 2, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CET+1:00:00 STD>)
>>> tz.normalize(tz.localize(naive)) # you want this (default is after the transition)
datetime.datetime(2014, 3, 30, 3, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CEST+2:00:00 DST>)
>>> tz.localize(naive, is_dst=False) #XXX WRONG 
datetime.datetime(2014, 3, 30, 2, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CET+1:00:00 STD>)
>>> tz.localize(naive, is_dst=True) #XXX WRONG 
datetime.datetime(2014, 3, 30, 2, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CEST+2:00:00 DST>)
>>> tz.normalize(tz.localize(naive, is_dst=False)) # time corresponding to the offset
datetime.datetime(2014, 3, 30, 3, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CEST+2:00:00 DST>)
>>> tz.normalize(tz.localize(naive, is_dst=True)) # time corresponding to the offset
datetime.datetime(2014, 3, 30, 1, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CET+1:00:00 STD>)