如何创建从纪元时间到 matplotlib 可以使用的可绘制日期

Posted 2023-03-24

【中文标题】如何创建从纪元时间到 matplotlib 可以使用的可绘制日期

【英文标题】：How to create plottable dates from epoch time to something matplotlib can use

【发布时间】：2019-04-22 09:18:00

【问题描述】：

第一次发帖，请多多包涵。我花了大约 15 个小时试图弄清楚这一点，但无济于事。

我有一堆以毫秒为单位的纪元格式的时间戳数据。 Pressure/Time Data

time = pd.to_datetime(data['Time'], unit='ms')

这会输出一系列 datetime64 数据

0     2018-11-14 19:40:55.184
1     2018-11-14 19:50:55.324
2     2018-11-14 20:05:54.879
Name: Time, Length: 400, dtype: datetime64[ns]

所以，我完全迷失了方向。 Matplotlib 显然不绘制 datetime64 数据。

plt.plot(time, pressure)

matplotlib 绘制的内容，x 轴上的时间数据无法辨认：

那么，如何解决这个问题？我的意思是，excel 和 matlab 可以很容易地绘制这些数据。这里到底出了什么问题？

最终编辑：

我能够将问题隔离为旧版本的 matplotlib 导致问题。在我遇到问题的环境中，我使用的是 matplotlib 2.1.0 版。如果我在 3.0.0 版上运行，问题就不再存在。这纯粹是环境问题，与代码无关。

【问题讨论】：

见***.com/questions/1574088/…

您不知道time 在这里是什么，但如果您定义了time = data['Time2']，则绘图看起来像this，它在轴上的日期时间格式为%d %H:%M .在询问有关不良行为的问题时，请确保始终提供minimal reproducible example。

为了清楚起见，我编辑了我的原始问题。沿 x 轴的日期格式在 '%d %H: %M' 格式中不起作用。 Matplotlib 似乎正在为我将其转换为其他数据类型。

正如我上面的评论试图传达的那样，matplotlib 确实 以所需的格式显示日期时间。如果它为您不这样做，您可能需要提供minimal reproducible example 和该示例生成的图片（而不是其他图片）。然后提供所有允许重现的信息，即正在使用的库版本、运行代码的方式等。

@ImportanceOfBeingErnest 这是导致问题的 matplotlib 的旧版本。由于您能够成功运行代码，这让我质疑发生了什么。我一直在试用 IBM Watson，但他们不提供更新的软件包。我原以为这些 pacakges 可以正常工作，因为它是 IBM 托管的。我通过我的 Anaconda 安装在本地运行代码并且问题为零。感谢您的帮助。

【参考方案1】：

我能够将问题隔离为旧版本的 matplotlib 导致问题。在我遇到问题的环境中，我使用的是 matplotlib 2.1.0 版。如果我在 3.0.0 版上运行，问题就不再存在。这纯粹是环境问题，与代码无关。