MNIST Matplotlib：显示颜色

Posted 2023-03-24

【中文标题】MNIST Matplotlib：显示颜色

【英文标题】：MNIST Matplotlib: showing color

【发布时间】：2018-09-22 05:06:26

【问题描述】：

我正在探索 MNIST 数据集，它是灰度手写数字图像的集合。我正在使用 Matplotlib 从数据集中绘制随机图像：

plt.subplot(221)
plt.imshow(X_train[1],cmap='gray')
plt.subplot(222)
plt.imshow(X_train[100])
plt.subplot(223)
plt.imshow(X_train[4559])
plt.subplot(224)
plt.imshow(X_train[50000])
plt.show()

我的问题是，当我没有明确设置 cmap='gray' 时，为什么图像会显示为彩色。

它们不应该都默认显示为灰度图像，因为这是它们的真实性质吗？

【问题讨论】：

没有所谓的“真实本性”。根据您展示的内容，您需要突出显示数据的不同属性。你甚至可以在大范围内拥有不同的动态。在彩色地图上查看此条目matplotlib.org/users/colormaps.html

matplotlib 中的默认颜色图是“viridis”。这是一个带有颜色的颜色图，对于您想要绘制彩色表示的大多数数据来说，这被认为是有用的。如果您的项目不是这种情况，您可以使用第一张图片中的灰度颜色图。

【参考方案1】：

这是因为默认情况下，imshow() 使用 'viridis' 作为 cmap。