使用 Python 和 API 创建 Bigquery 分区表
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【中文标题】使用 Python 和 API 创建 Bigquery 分区表【英文标题】:Create Bigquery partitioned table using Python and API 【发布时间】:2018-04-27 11:18:47 【问题描述】:我想使用 client.create_table()
从 Python 脚本在 BigQuery 中创建分区表,但收到错误消息
TypeError: create_table() got an unexpected keyword argument 'time_partitioning'`
如果有人能告诉我哪里出错了,那就太好了。
这是我正在使用的代码:
client = bigquery.Client.from_service_account_json('path/to/key')
...
data_ref = bigquery.DatasetReference(PROJECT_ID, DATASET_ID)
table_ref = bigquery.TableReference(data_ref, new_TABLE_ID)
table = bigquery.Table(table_ref, schema = SCHEMA)
new_table = client.create_table(table, time_partitioning = True)
This is some documentation I used
【问题讨论】:
是否有理由不使用 CREATE TABLE 语句?我觉得那样会更容易。请参阅DDL documentation。 【参考方案1】:仅供参考
client = bigquery.Client.from_service_account_json('path/to/key')
...
data_ref = bigquery.DatasetReference(PROJECT_ID, DATASET_ID)
table_ref = bigquery.TableReference(data_ref, new_TABLE_ID)
table = bigquery.Table(table_ref, schema = SCHEMA)
table.partitioning_type = 'DAY'
client.create_table(table)
【讨论】:
以上是关于使用 Python 和 API 创建 Bigquery 分区表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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