在 BigQuery SQL for Data Studio 中格式化 Firestore 时间戳

Posted 2023-03-24

【中文标题】在 BigQuery SQL for Data Studio 中格式化 Firestore 时间戳

【英文标题】：Format Firestore timestamps in BigQuery SQL for Data Studio

【发布时间】：2019-10-02 09:52:07

【问题描述】：

我们正在将 Firestore 数据导入 BigQuery，以便在 Data Studio 中生成报告。

以下适用于 SQL 时间戳，但不适用于 Firestore-JSON 时间戳。

SELECT 
    PARSE_TIMESTAMP('%Y%m%d', JSON_VALUE(`data`, "$.updated_at")) AS `updated_at`
FROM 
    `project.firestore_export.profiles_raw_latest`

我们的日期在名为 updated_at 的 JSON 字段中的 data 列中采用 Firestore timestamp 格式。

如何获得最终在 Data Studio 中使用的可用日期格式？

编辑：当我查询没有 JSON_VALUE 的字段时，它返回为 null，这是 Firestore 中的标准时间戳格式。当我在 BigQuery 中预览数据时，它会以 JSON 对象的形式返回："_seconds":1569585420,"_nanoseconds":586000000

【问题讨论】：

你能分享一个例子吗？

@GrahamPolley 当我查询没有JSON_VALUE 的字段时，它返回null，这是Firestore 中的标准时间戳格式。当我在 BigQuery 中预览数据时，它以 JSON 对象的形式返回："_seconds":1569585420,"_nanoseconds":586000000

【参考方案1】：

假设您不需要亚秒级精度，那么您可以使用：

#standardSQL
with sample_table as (
  select '"_seconds":1569585420,"_nanoseconds":586000000' as ts
  )
select PARSE_DATETIME("%s", JSON_EXTRACT_SCALAR(ts, "$['_seconds']"))
from sample_table;

输出：

+---------------------+
|         f0_         |
+---------------------+
| 2019-09-27T11:57:00 |
+---------------------+

如果您确实需要更精确的时间戳，可以使用timestamp_micros()。

【讨论】：

当我使用它在WHERE 子句中使用DS 参数查询数据时，我收到一个错误WHERE PARSE_DATETIME("%s", JSON_EXTRACT_SCALAR(data, "$.created_at._seconds")) > PARSE_TIMESTAMP('%Y%m%d', @DS_START_DATE) 声明No matching signature for operator >

您无法比较 DATETIME 和 TIMESTAMP，请同时生成 PARSE_ DATETIME 或 TIMESTAMP。