计算元组列表中数值的平均值
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【中文标题】计算元组列表中数值的平均值【英文标题】:calculating the mean of numeric values in a list of tuples 【发布时间】:2021-12-20 14:04:23 【问题描述】:我是 Python 新手,偶然发现了以下问题:我有两个由元组 ('str', float) 组成的列表(listA 和 listB),我必须计算每个列表的浮点值的平均值。
groups = ['A', 'B', 'B', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A']
scores = [0.2, 0.3, 0.9, 1.1, 2.2, 2.9, 0.0, 0.7, 1.3, 0.3]
list_groups_scores = list(zip(groups,scores))
list_groups_scores.sort()
print(list_groups_scores)
listA = list_groups_scores[0:4]
listB = list_groups_scores[5:9]
print(listA, listB)
有人可以帮忙吗? 非常感谢!
【问题讨论】:
在组数组中循环并对当前组的值求和(使用字典保存结果和值的数量。然后对于字典中的每个条目,将总和除以条目数。 【参考方案1】:使用字典来保存分组和分数
from collections import defaultdict
groups = ['A', 'B', 'B', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A','K']
scores = [0.2, 0.3, 0.9, 1.1, 2.2, 2.9, 0.0, 0.7, 1.3, 0.3,1]
data = defaultdict(list)
for g,s in zip(groups,scores):
data[g].append(s)
for grp,scores in data.items():
print(f'grp --> sum(scores)/len(scores)')
输出
A --> 0.725
B --> 1.1666666666666667
K --> 1.0
【讨论】:
【参考方案2】:试试下面的代码:
sum = 0
ii=0
for sub in listA:
ii+=1
i=sub[1]
sum = sum + i
avg=sum/ii
【讨论】:
【参考方案3】:s = lambda x:[i[1] for i in x]
print(sum(s(listA))/len(listA))
print(sum(s(listB))/len(listB))
【讨论】:
【参考方案4】:python中有一种特殊类型的循环,看起来像这样。
listANumbers = [i[1] for i in listA]
它遍历 listA 中的每个元素,并将每个元素 [1] 设置为一个新列表。
结果:
[0.2, 0.3, 1.1, 1.3]
然后您可以对新列表求和和取平均值。
listANumbers = [i[1] for i in listA]
meanA = sum(listANumbers) / len(listANumbers)
【讨论】:
【参考方案5】:两个不同的点,每个点都有几个解决方案。
我。如何从列表中的元组中取回浮点数
使用解包成语和列表推导
float_list = [v for i, v in listA]
纯 Python
float_list = []
for item in listA:
float_list.append(item[1])
二。如何计算平均值
从某个模块导入mean
from Numpy import mean
from statistics import mean
使用sum
和length
对列表中的值求和并除以列表长度
mean = sum(v in a_list) / len(a_list)
纯 Python
循环聚合值并计数到长度
aggregate = 0
length = 0
for item in a_list:
aggregate += item
length += 1
mean = aggregate / length
注意:选择aggregate
有两个原因:
- avoiding the use of a built-in function
- generalizing the name of the variable, for example, a function other than addition could be used.
解决方案
解决方案可以是步骤 I 和步骤 II 的混合,但临时解决方案可以省去中间列表的构建(在第一部分的示例中为 float_list
)
例如:
使用sum
和length
对列表中未打包的值求和并除以列表长度
mean = sum(v in float_list) / len(float_list)
注意:v in float_list
不会创建列表;它是一个 generator 按需提供浮动。
纯 Python
循环聚合值并计数到长度
aggregate = 0
length = 0
for item in listA:
aggregate += item[1]
length += 1
mean = aggregate / length
【讨论】:
以上是关于计算元组列表中数值的平均值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言(数值列表矩阵)上应用函数(sqrtroundmeanlog)将矩阵所有数据求对数就矩阵整体的均值使用apply函数计算矩阵matrix的行均值列均值trim设置返回结果精度
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