如何在 Windows 上为 CUDA 链接库（例如 CUBLAS、CUSPARSE）

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何在 Windows 上为 CUDA 链接库（例如 CUBLAS、CUSPARSE）

【英文标题】：how to link library (e.g. CUBLAS, CUSPARSE) for CUDA on windows

【发布时间】：2018-10-10 01:56:42

【问题描述】：

我正在尝试编译一个使用 cusparse 库的 cuda 程序。我收到链接错误：

kernel.cu.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _cusparseSetMatIndexBase@8 referenced in function _main

还有很多与 cusparse 库相关的同类错误。我已经包含了“cusparse_v2.h”。 如何在编译期间链接 Visual Studio 2010 中的 cusparse 库？

【问题讨论】：

除了包含头文件外，还需要链接库。 CUDA 示例包中有几个 cusparse 示例，例如 conjugate gradient example，它将向您展示如何链接到 cusparse 并提供带有 MS VS 项目文件的示例项目。

我可以运行共轭梯度示例。这次我什么都没做。 Build(f7) + Run(f5) 运行良好。如何发现它的链接方式？

【参考方案1】：

链接库的一般说明并不特定于 CUDA。因此，您可能想了解更多关于using MS VS 的信息。反正步骤是这样的：

确保您已打开要处理的项目。 选择查看...属性页面（从菜单中）将打开一个新对话框。 在此对话框的左侧，选择链接器以打开它的子​​菜单 在链接器下，选择输入 现在，在右侧窗格中，观察第一项“附加依赖项”。我相信cudart.lib 应该已经存在了。 单击cudart.lib 右侧的您现在可以键入要添加的新库。输入一个空格（与 cudart.lib 分开）并输入 cusparse.lib 现在点击对话框右下角的“应用”。

如果您的项目/解决方案文件已经使用 cuda 模板设置，那么 应该 就足够了。如果 cudart.lib 不存在，或者您的项目/解决方案文件尚未理解 cuda，则这是一个单独的问题。在这种情况下，我建议重新开始，从示例中克隆一个项目，并以此为起点构建您的项目。然后它将选择所有正确的目录进行搜索以及 cuda 构建规则。由于所有主要的 cuda 库（cudart、cublas、cufft、cusparse 等）都位于同一位置，因此应根据需要在同一搜索路径中选择其中的任何一个。

如果你想链接另一个库，例如cublas.lib，你可以按照类似的顺序，将上面的cusparse.lib替换为cublas.lib

请注意，对于较新版本的 CUDA（例如 CUDA 7.5），仅需要构建 64 位项目（修改 x64 项目属性时请按照上述步骤操作。）CUDA 7.5 及更高版本将不再支持 32-位项目。

【参考方案2】：

我通过以下步骤修复了它：

添加 cuda 路径： 转到：“配置属性->链接器->常规->附加库目录”并将 $(CudaToolkitLibDir) 添加到列表中。

添加 cuda 实时库： 转到：“解决方案属性->链接器->输入->附加依赖项”并将 cudart.lib 添加到列表中。

添加 cublas 库： 转到：“解决方案属性->链接器->输入->附加依赖项”并将 cublas.lib 添加到列表中。

将平台更改为 x64： 转到：“配置属性->平台”并将其设置为 x64。

以管理员身份运行 cmd.exe。 输入并运行以下两行命令：

netsh winsock 重置目录

netsh int ip reset reset.log 命中

可能会说需要重新启动，但实际上这不是必需的。 再次尝试调试您的应用程序，问题应该得到解决。