如何在Linux平台下的MATLAB中调试.CU文件

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何在Linux平台下的MATLAB中调试.CU文件

【英文标题】：How one can debug .CU file in MATLAB under linux platform

【发布时间】：2013-04-23 08:24:19

【问题描述】：

要使用 MATLAB 进行 GPU 并行计算，需要编写一个 .cu 函数或内核，由 MATLAB 脚本调用。有什么方法可以在代码运行时进入 .cu 文件？我现在正在使用 GEDIT 编写 CUDA 内核。有人可以给我一个关于如何逐步调试 .cu 文件的指针吗？我没有为 CUDA 使用那个 mex 的东西。我只是在开发 .CU 文件并直接从 MATLAB 调用。

【参考方案1】：

我还没有尝试过，但您可以使用 Nsight EE 或 cuds-gdb 附加到 Matlab 进程。一些问题：

不应将用于 CUDA 调试的设备用于显示（例如，您的系统中需要有 2 个 GPU 并将显示连接到 GPU，而不是用于 CUDA 的那个）。 您应该使用调试信息编译您的 CU 文件（将 -g -G 传递给 NVCC）

【参考方案2】：

正如 Eugene 所说，编译你的 *.cu 并启用调试

nvcc -g -G <insertName>.cu

然后将cuda-gdb 传递给 MATLAB 的调试选项：

matlab -Dcuda-gdb

这将执行调试器。从调试器提示：

 (cuda-gdb) set cudamemcheck on
 (cuda-gdb) run -nodesktop -nojvm

启用cudamemcheck 是可选的，但对于识别内存访问违规非常有用。 “运行”命令执行 MATLAB，我总是在没有 GUI (-nodesktop) 和 java 虚拟机 (-nojvm) 的情况下执行此操作。如果您使用 GUI 尝试此操作，则为 YMMV。

此时，您处于 MATLAB 环境中，可以继续运行任何引起问题的 (CUDA) 程序。您需要学习cuda-gdb 命令。

编辑：根据我的经验，必须使用 -nojvm 选项。否则会出现段错误。