从 LAS 文件修改数据框中的“时间”列

Posted 2023-03-23

【中文标题】从 LAS 文件修改数据框中的“时间”列

【英文标题】：Modifying 'Time' column in data frame from LAS file

【发布时间】：2022-01-07 11:09:57

【问题描述】：

我的目标是从 LAS 文件表中制作一个数据框。但由于时间格式（时：分：秒：毫秒）的原因，误读，最终误构造数据框。

Here is small piece from my actual LAS file table:

    ~A           TIME           GTDEPTH  GTPQH  GTTQ  GTTN  GTET   GTTVD  
       05:06:54.946.18-Jan-2020 3717.16 -999.25 79.03 1.00   0.00 2797.33
       05:06:55.146.18-Jan-2020 3717.16    0.00 79.03 1.00   0.20 2797.33
       05:06:55.346.18-Jan-2020 3717.16    0.00 79.03 1.00   0.40 2797.33
       05:06:55.546.18-Jan-2020 3717.16 6314.02 79.03 1.00   0.60 2797.33
       05:06:55.746.18-Jan-2020 3717.16 6311.82 79.03 1.00   0.80 2797.33

And here, the data frame constructed by python:
        GTDEPTH  GTPQH       GTTQ     GTTN     GTET  GTTVD  UNKNOWN:1  UNKNOWN:2  UNKNOWN:3
TIME
05:06:      NaN    NaN  -Jan-2020  3717.16  -999.25  79.03        1.0        0.0    2797.33
05:06:      NaN    NaN  -Jan-2020  3717.16     0.00  79.03        1.0        0.2    2797.33
05:06:      NaN    NaN  -Jan-2020  3717.16     0.00  79.03        1.0        0.4    2797.33
05:06:      NaN    NaN  -Jan-2020  3717.16  6314.02  79.03        1.0        0.6    2797.33
05:06:      NaN    NaN  -Jan-2020  3717.16  6311.82  79.03        1.0        0.8    2797.33

我的目标是让 pandas 正确读取“时间”列。

这是我的代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import lasio
from datetime import datetime

data = lasio.read('myfile.las')
df = data.df()
print(df.head())

【参考方案1】：

问题似乎是“。”在时间和日期之间。从此 '。'在您的时间序列中显示为第 12 个字符，这是一种方法。

from dateutil import parser
tx = '05:06:54.946.18-Jan-2020'
datevalue = parser.parse(f'tx[:12] tx[13:]')

例如，这会产生：

datetime.datetime(2020, 1, 18, 5, 6, 54, 946000)

您可以利用此技术将时间列转换为正确的日期时间对象：

def cnvrtTime(tx):
    return parser.parse(f'tx[:12] tx[13:]')

df['Time'] = df.apply(lambda row: cnvrtTime(row.Time), axis=1)

【讨论】：

我已将“parse”库导入到我的代码中，现在出现此错误：TypeError: parse() missing 1 required positional argument: 'string'

我刚刚更新了我的回复，我忘记了调用中的解析器术语