如何知道使用熊猫删除的行数

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何知道使用熊猫删除的行数

【英文标题】：how to know the count of number of rows deleted using pandas

【发布时间】：2018-11-06 15:47:45

【问题描述】：

从这 2 个 .csv 文件过滤完成并删除了常见的 emailid，我可以得到删除后的总数，但是有没有任何选项可以给出使用 pandas 删除多少行。

使用 mysql ： 从数据 a 中删除 a，d​​ata1 b 其中 a.email=b.email；选择行数（）； 如何使用 pandas 来做到这一点

import pandas as pd

colnames=['id','emailid']

data=pd.read_csv("input.csv",names=colnames,header=None)

colnames=['email']

data1= pd.read_csv("compare.csv",names=colnames,header=None)

emailid_suppress1=data1['email'].str.lower()

suppress_md5=data[~data['emailid'].isin(emailid_suppress1)]

print suppress_md5.count()

【参考方案1】：

我认为需要sum 的Trues 值，这些值类似于1：

data = pd.DataFrame('id':list('abcde'), 'emailid':list('klmno'))
print (data)
  id emailid
0  a       k
1  b       l
2  c       m
3  d       n
4  e       o

data1 = pd.DataFrame('email':list('ABCKLDEFG'))
print (data1)
  email
0     A
1     B
2     C
3     K
4     L
5     D
6     E
7     F
8     G

emailid_suppress1=data1['email'].str.lower()

print ((~data['emailid'].isin(emailid_suppress1)).sum())
3

suppress_md5=data[~data['emailid'].isin(emailid_suppress1)]
print (suppress_md5)
  id emailid
2  c       m
3  d       n
4  e       o

编辑：

print ((data['emailid'].isin(emailid_suppress1)).sum())
2

suppress_md5=data[data['emailid'].isin(emailid_suppress1)]

print (suppress_md5)
  id emailid
0  a       k
1  b       l

【讨论】：

谢谢耶兹瑞尔。但我正在寻找此处删除的行数，因为 K,L 在 emailid 和 email 中都应为 2。因为 sum() 类似于 count 。这是我需要用于大型 csv 文件的函数。需要给出删除行数的函数

@DivyaNagandla - 我明白，然后删除~，所以不要通过~ 反转

@DivyaNagandla - 抱歉，我不知道 bash :(

@DivyaNagandla - 使用len(df.query('line_race != 0') )

非常感谢 jezrael:)