将circe中json对象的所有键从“下划线”转换为“驼峰式”
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【中文标题】将circe中json对象的所有键从“下划线”转换为“驼峰式”【英文标题】:Transform all keys from `underscore` to `camel case` of json objects in circe 【发布时间】:2016-10-01 17:16:21 【问题描述】:原产地
"first_name" : "foo",
"last_name" : "bar",
"parent" :
"first_name" : "baz",
"last_name" : "bazz",
预期
"firstName" : "foo",
"lastName" : "bar",
"parent" :
"firstName" : "baz",
"lastName" : "bazz",
如何转换 json 对象的所有键?
【问题讨论】:
@Thilo 是的,它的相机盒 【参考方案1】:我会这样写。它不像我想要的那样简洁,但并不可怕:
import cats.free.Trampoline
import cats.std.list._
import cats.syntax.traverse._
import io.circe. Json, JsonObject
/**
* Helper method that transforms a single layer.
*/
def transformObjectKeys(obj: JsonObject, f: String => String): JsonObject =
JsonObject.fromIterable(
obj.toList.map
case (k, v) => f(k) -> v
)
def transformKeys(json: Json, f: String => String): Trampoline[Json] =
json.arrayOrObject(
Trampoline.done(json),
_.traverse(j => Trampoline.suspend(transformKeys(j, f))).map(Json.fromValues),
transformObjectKeys(_, f).traverse(obj => Trampoline.suspend(transformKeys(obj, f))).map(Json.fromJsonObject)
)
然后:
import io.circe.literal._
val doc = json"""
"first_name" : "foo",
"last_name" : "bar",
"parent" :
"first_name" : "baz",
"last_name" : "bazz"
"""
def sc2cc(in: String) = "_([a-z\\d])".r.replaceAllIn(in, _.group(1).toUpperCase)
最后:
scala> import cats.std.function._
import cats.std.function._
scala> transformKeys(doc, sc2cc).run
res0: io.circe.Json =
"firstName" : "foo",
"lastName" : "bar",
"parent" :
"firstName" : "baz",
"lastName" : "bazz"
我们可能应该有某种方法更方便地递归应用像这样的Json => F[Json]
转换。
【讨论】:
是否添加了更简洁的方法?看起来这将是一个常见的用例。【参考方案2】:根据您的完整用例,对于最新的 Circe,您可能更喜欢根据这些参考资料利用现有的解码器/编码器在骆驼/蛇之间进行转换:
https://dzone.com/articles/5-useful-circe-feature-you-may-have-overlooked https://github.com/circe/circe/issues/663例如,在我的特定用例中,这是有道理的,因为我正在执行其他操作,这些操作受益于首先反序列化为案例类的类型安全性。因此,如果您愿意将 JSON 解码为案例类,然后将其编码回 JSON,那么您所需要的只是(反)序列化代码来扩展配置它的特征,例如:
import io.circe.derivation._
import io.circe.Decoder, Encoder, ObjectEncoder, derivation
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.parser.decode
import io.circe.syntax._
trait JsonSnakeParsing
implicit val myCustomDecoder: Decoder[MyCaseClass] = deriveDecoder[MyCaseClass](io.circe.derivation.renaming.snakeCase)
// only needed if you want to serialize back to snake case json:
// implicit val myCustomEncoder: ObjectEncoder[MyCaseClass] = deriveEncoder[MyCaseClass](io.circe.derivation.renaming.snakeCase)
例如,我在实际解析或输出 JSON 时对其进行扩展:
trait Parsing extends JsonSnakeParsing
val result: MyCaseClass = decode[MyCaseClass](scala.io.Source.fromResource("my.json").mkString) match
case Left(jsonError) => throw new Exception(jsonError)
case Right(source) => source
val theJson = result.asJson
对于此示例,您的案例类可能如下所示:
case class MyCaseClass(firstName: String, lastName: String, parent: MyCaseClass)
这是我在此示例中的完整 circe 依赖项列表:
val circeVersion = "0.10.0-M1"
"io.circe" %% "circe-generic" % circeVersion,
"io.circe" %% "circe-parser" % circeVersion,
"io.circe" %% "circe-generic-extras" % circeVersion,
"io.circe" %% "circe-derivation" % "0.9.0-M5",
【讨论】:
这现在应该是一个公认的答案。使用内置功能而不是自己实现【参考方案3】:def transformKeys(json: Json, f: String => String): TailRec[Json] =
if(json.isObject)
val obj = json.asObject.get
val fields = obj.toList.foldLeft(done(List.empty[(String, Json)])) (r, kv) =>
val (k, v) = kv
for
fs <- r
fv <- tailcall(transformKeys(v, f))
yield fs :+ (f(k) -> fv)
fields.map(fs => Json.obj(fs: _*))
else if(json.isArray)
val arr = json.asArray.get
val vsRec = arr.foldLeft(done(List.empty[Json])) (vs, v) =>
for
s <- vs
e <- tailcall(transformKeys(v, f))
yield s :+ e
vsRec.map(vs => Json.arr(vs: _*))
else
done(json)
目前我是这样改造的,但是比较复杂,希望有一个简单的方法。
【讨论】:
【参考方案4】:我采用了@Travis 的答案并对其进行了一些现代化改造,我采用了他的代码,但我遇到了一些错误和警告,因此带有 Cats 1.0.0-MF 的 Scala 2.12 的更新版本:
import io.circe.literal._
import cats.free.Trampoline, cats.instances.list._, cats.instances.function._, cats.syntax.traverse._, cats.instances.option._
def transformKeys(json: Json, f: String => String): Trampoline[Json] =
def transformObjectKeys(obj: JsonObject, f: String => String): JsonObject =
JsonObject.fromIterable(
obj.toList.map
case (k, v) => f(k) -> v
)
json.arrayOrObject(
Trampoline.done(json),
_.toList.traverse(j => Trampoline.defer(transformKeys(j, f))).map(Json.fromValues(_)),
transformObjectKeys(_, f).traverse(obj => Trampoline.defer(transformKeys(obj, f))).map(Json.fromJsonObject)
)
def sc2cc(in: String) = "_([a-z\\d])".r.replaceAllIn(in, _.group(1).toUpperCase)
def camelizeKeys(json: io.circe.Json) = transformKeys(json, sc2cc).run
【讨论】:
以上是关于将circe中json对象的所有键从“下划线”转换为“驼峰式”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在Ruby中将嵌套哈希键从CamelCase转换为snake_case
无法使用Circe JSON解析器创建遍历JSON字符串的对象