如何通过读取、递增和更新数据库中的列来有效地保持计数

Posted 2023-03-22

【中文标题】如何通过读取、递增和更新数据库中的列来有效地保持计数

【英文标题】：How to efficiently keep count by reading, incrementing it & updating a column in the database

【发布时间】：2014-06-25 12:13:08

【问题描述】：

我在数据库中有一个列，用于记录传入请求的数量，但从不同的来源和系统进行更新。 传入的请求以每分钟数千为单位。 使用新请求计数更新此列的最佳方法是什么？ 我头顶的两种方法是-

从列中读取当前值，将其加一，然后将其更新回来（存储过程的所有部分）。 我看到的问题是每个更新的源/系统都需要锁定此列，这可能会增加读取和更新列的等待时间。并且会减慢 DB。

将请求放入队列，作业读取队列并更新列，一次一个。至少在我看来，这种方法看起来更安全，但是要计算传入的请求数量是否需要太多工作？

在大量情况下，您通常会采用什么方法在列中读取和更新？

谢谢

【参考方案1】：

每分钟 1000 秒并不是“巨大的”。假设它每分钟10k。每次更新只剩下 6 毫秒的时间。对于具有简单整数增量且索引不多的内存行，每次更新预计

所以就用

UPDATE T SET Count = Count + 1 WHERE ID = 1234

【参考方案2】：

在数据库上放一个索引，然后做：

update table t
    set request_count = requestcount + 1
    where <whatever conditions are appropriate>;

请确保where 子句中的条件都引用索引，因此查找行可能会尽可能快。

如果不费力气，我希望更新足够快。您应该对此进行测试，看看是否属实。您还可以在请求表中插入一行，并在查询该表时进行计数。 inserts 比 updates 快​​，因为引擎不必先找到行。

如果这不能满足性能目标，那么某种分布式机制可能会被证明是成功的。我认为使用序列对请求进行批处理并不是一个简单的解决方案。尽管队列很可能已分发，但您会遇到请求计数与实际更新不同步的问题。

【讨论】：

感谢您的回复。我更多地考虑了由所有来源更新的单个队列的行，以及从这个队列中读取的单个作业。