您可以使用 ctypes 通过其内存 id 将对象传递给 celery 任务吗？

Posted 2023-02-16

【中文标题】您可以使用 ctypes 通过其内存 id 将对象传递给 celery 任务吗？

【英文标题】：Can you pass an object to a celery task by its memory id using ctypes?

【发布时间】：2019-10-30 21:25:06

【问题描述】：

我想将我自己的类的对象传递给 celery 任务。我没有使用 Django，这是我自己的自定义类，不可序列化。

经过研究，我想到了将对象内存id作为参数传递，然后根据this answer从id中获取对象：

tasks.py

import ctypes

@app.task
def my_task(obj_memory_id):
    my_obj = ctypes.cast(obj_memory_id, ctypes.py_object).value
    my_obj.my_method()

ma​​in.py

def main():
    obj = MyClass()
    obj_memory_id = id(obj)
    my_task.delay(obj_memory_id)

现在，当我在 celery 之外执行它时，它可以工作。但是当我用芹菜做时，我得到：

billiard.exceptions.WorkerLostError: Worker exited prematurely: signal 11 (SIGSEGV).

为什么会这样？我该如何实现我的目标？

更多信息：我没有在 Celery 任务中实例化该类，因为该类实例化非常慢（1-2 秒）。就我的目的而言，即使是 1 秒的延迟也很多。我想提前准备好它的实例，当我需要调用它的方法时，立即执行。

【问题讨论】：

永远，永远在生产代码中这样做：ctypes.cast(obj_memory_id, ctypes.py_object).value。

@juanpa.arrivillaga 为什么？

因为它依赖于实现细节（id 是 PyObject 标头的内存地址）和不安全的强制转换。无论如何，您的 celery 进程将无法从这样的单独进程中理解内存地址，请参阅：***.com/questions/4352668/…

@juanpa.arrivillaga 谢谢。那么你知道有什么方法可以将不可序列化的对象传递给 celery 任务吗？

不，它必须是可序列化的。

【参考方案1】：

celery worker 在不同的进程中运行，可能在不同的机器上。不太可能与产生任务的进程共享内存。您正在向任务传递一个随机指针，该任务取消引用它并且您得到垃圾。

如果您想以有用的方式使用 Celery，您需要以某种方式使您的对象可序列化。通过使其可腌制或更好的方式。

【讨论】：

如果在同一台机器上运行（包括broker）就不可能吗？

@NikolayShindarov 你可以这样做，但你为什么要运行 Celery？

假设我有类似观察者模式的东西。但是当我从观察者调用观察者的更新方法时，我想在后台异步调用它并继续运行观察者而不等待观察者的执行。那么有什么方法可以实现我想要的吗？

@NikolayShindarov 只是使用线程，对吗？如果你不能序列化你的任务参数，Celery 就没用了。

我可能会查看线程，谢谢。但是我还是不明白，如果任务参数不可序列化，为什么 Celery 没用？