比较不同时间戳的值并确定它们是不是已更改
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【中文标题】比较不同时间戳的值并确定它们是不是已更改【英文标题】:Compare values of different time-stamps and identify if they have changed比较不同时间戳的值并确定它们是否已更改 【发布时间】:2020-12-20 15:49:13 【问题描述】:DB-Fiddle
CREATE TABLE operations (
id int auto_increment primary key,
time_stamp DATE,
product VARCHAR(255),
plan_week VARCHAR(255)
);
INSERT INTO operations
(time_stamp, product, plan_week
)
VALUES
("2020-01-01", "Product_A", "CW01"),
("2020-01-01", "Product_B", "CW01"),
("2020-01-01", "Product_C", "CW01"),
("2020-03-15", "Product_A", "CW01"),
("2020-03-15", "Product_B", "CW02"),
("2020-03-15", "Product_C", "CW02"),
("2020-03-15", "Product_D", "CW01");
预期结果
product week_switch
Product_A no
Product_B yes
Product_C yes
Product_D no
在上面的结果中,我想检查一个产品的plan_week
是否从一个time_stamp
切换到另一个time_stamp
。
如果满足条件yes
应用作值。如果不是no
,则应插入。
SELECT
product
FROM operations
GROUP BY 1;
我不知道我需要什么样的查询来实现这一点。 你有什么想法吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:看起来像你想要的:
select
product,
case when min(plan_week) <> max(plan_week) then 'yes' else 'no' end as week_switch
from operations
where time_stamp in ('2020-01-01', '2020-03-15')
group by product
这会按产品聚合行。然后,case
表达式检查plan_week
中是否(至少)两个不同的值,并相应地设置标志。
where
子句不是绝对必要的。您可以删除它,具体取决于您是要检查两个特定日期还是整个数据集。
【讨论】:
dbfiddle.uk/…【参考方案2】:我认为这只是使用case
表达式的聚合:
select product,
(case when min(plan_week) = max(plan_week) then 'no' else 'yes' end) as flag
from operations o
group by product;
【讨论】:
以上是关于比较不同时间戳的值并确定它们是不是已更改的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 R 中使用 dplyr::if_else() 根据另一个变量的值更改 POSIXct 时间戳的时区