在 Google Compute Engine / Amazon EC2 实例上使用 Neo4j 的最佳实践

Posted 2023-03-17

【中文标题】在 Google Compute Engine / Amazon EC2 实例上使用 Neo4j 的最佳实践

【英文标题】：Best practices for use of Neo4j on Google Compute Engine / Amazon EC2 instances

【发布时间】：2014-05-17 01:54:47

【问题描述】：

有一个very nice guide 为 Neo4j 优化 linux 机器。但本指南假定物理硬盘驱动器的典型特征。我在 Google CE 和 Amazon EC2 上运行我的 Neo4j 实例。我找不到任何详细说明这些虚拟机的最佳设置的文档。在内存（用于堆或扩展使用）和磁盘速度/IOPS 方面我需要哪些资源才能获得最佳性能？我目前有几百万个节点和大约一千万个关系（2 GB），并且数据大小随着导入而增加。

在 EC2 上，我曾经依赖 SSD 暂存磁盘，然后定期备份到永久磁盘。 Compute Engines 上没有这样的东西，而且写入速度对我来说似乎不是很高，至少在正常磁盘大小下（因为speed changes with size）。有什么方法可以让我的导入/索引操作获得合理的性能？或者这些操作可能更多地与内存和计算能力有关？

欢迎补充阅读...

【问题讨论】：

提供更详细的答案@***.com/questions/26751346/…

【参考方案1】：

尽可能使用本地磁盘，SSD 比其他更好，尝试 AWS 上的预置操作。

EBS 不太适合，它速度慢且不稳定。

虽然不知道计算引擎，但您可能希望使用更多 RAM，然后尝试将图形的较大部分加载到内存中。

补充阅读：http://structr.org/blog/neo4j-performance-on-ext4

您仍然应该检查该博客文章中提到的其他内容。像 Linux 调度器，写屏障等。

最好手动设置这些内存映射设置。对于 2 级缓存，可以查看带有 hpc 缓存的企业版。

另请参阅此网络研讨会：https://vimeo.com/46049647 on hw-sizing

【讨论】：

那是一篇很棒的文章。如果我的内存大到足以容纳整个数据库，我是否需要调整内存映射设置才能让 Neo4j 将数据保存在内存中？

对自己的回应：如果有足够的可用内存，显然可以使用 cache_type=strong 。参考：docs.neo4j.org/chunked/milestone/configuration-caches.html